一、学科简介
郑州轻工业大学的智能科学与技术为河南省重点立项建设的博士学位授权一级学科点，依托控制科学与工程、电气工程、机械工程、计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等六个河南省新一轮重点学科协同支撑。其中，主干学科控制科学与工程2003年和2006年先后获批“检测技术与自动化装置”“控制理论与控制工程”二级学术型硕士学位授权点，2005年牵头获批“河南省信息化电器重点实验室”（后重组为“河南省先进电气控制技术重点实验室”），2010年获“控制工程”专业硕士学位授权点，2017年获批一级学术型硕士点，是河南省第九批、新一轮重点学科、“电气装备智能制造”河南省特色骨干学科群主干学科，持续为智能科学与技术学科提供坚实基础。目前，学科围绕新型生物计算、信息处理与控制、多模态机器学习、电力/大型机电装备制造行业应用，构建了基础理论-人工智能方法-行业应用完整的智能科学与技术学科体系。
二、学科团队
学科团队现有专任教师55人，高级职称占比98.2%，45岁以下中青年教师占比61.8%，博士学位人员比例达98%，具有海外学术背景的教师占32.7%，形成年龄梯队合理、学缘结构多元、研究方向与主干学科高度契合的高水平师资队伍。团队建设成效显著，电气工程与智能控制教师团队获评“全国高校黄大年式教师团队”，软件技术系教工党支部入选“全国党建工作样板党支部”，并牵头组建河南省“大数据智能理解及安全应用”等7个教学科研团队。学科坚持引育并举，持续加强高层次人才队伍建设，现有中原科技创新领军人才、中原教学名师、省学术技术带头人等各类高层次人才13人次。学科依托河南省食品安全数据智能重点实验室、河南省图像处理与智能应用工程技术研究中心、河南省网络工程与数据智能中试基地等8个省级科研平台，致力于打造中部地区智能科学与技术领域集基础理论研究、系统开发与行业应用于一体的科技创新与高层次人才培养高地。
三、主要研究方向简介
1. 智能基础理论
主要围绕生物计算、类脑智能、神经网络、可信人工智能、多模态智能等领域，深化智能生物机理与建模方法研究。聚焦生物信息处理与控制机制，构建基于布尔逻辑的生化电网络动态模型，揭示多尺度信息传输规律，发展高精度建模与调控技术，推动探针计算机等新型计算架构的创新。
2. 人工智能
主要围绕人工智能基础理论与技术应用，研究数据分析、机器学习及图像处理等核心算法，设计面向智能视觉的三维编码、电力设备缺陷检测系统及柔性电子器件等集成化解决方案，支撑跨领域智能技术落地。
3. 智能系统与工程
主要聚焦智能感知与器件优化、控制软硬件协同开发，实现复杂机电装备的一体化设计与系统集成。以“智能感知为眼睛、器件优化为骨骼、控制软硬件为神经、机电装备为载体”，通过技术融合突破高端装备关键瓶颈，提升智能制造与新能源产业竞争力。
4. 人工智能应用
主要围绕工业、能源等领域的实际需求，攻关新型电力系统稳定性、工业优化控制与机器人导航等关键问题，突破复杂场景目标检测、无人系统自主决策与电力柔性控制等技术，推动AI技术在工程领域的规模化应用。
（注：以上数据截止到2026年3月31日）
