批准单位：河南省教育厅
批准时间：2023年12月（新一轮）
一、学科发展与学科方向
智能控制与信息处理交叉学科以控制科学与工程一级学科为核心根基，是河南省新一轮重点建设交叉学科。“控制科学与工程”学科始建于1979年，分别于2003年、2006年获批“检测技术与自动化装置”“控制理论与控制工程”二级学术型硕士学位授权点，2010年获批“控制工程”专业硕士学位授权点。“检测技术与自动化装置”于2009年获批为省级重点学科。2020年“自动化”入选首批国家一流本科专业建设点，2022年通过工程教育专业认证。2025年“控制科学与工程”获批河南省博士学位授权一级学科重点立项建设。
学科紧扣前沿科技发展趋势与区域产业创新需求，深度融合电气工程、计算机科学与技术等相关学科的理论体系、技术优势与研究资源，打破学科壁垒、整合创新要素，构建起特色鲜明、协同高效的多学科交叉融合研究体系，形成了优势互补、聚力攻关的学科发展格局。已形成智能控制与自动化装置、类脑智能与生物信息处理、智能感知与视觉计算三个稳定的学科方向。
二、学科团队与科学研究
现有专任教师共48人，其中高级职称占比48%，45岁以下人员占比65%，博士学位占比80%，海外经历占比21.3%，人员年龄结构、学缘结构合理，研究方向均与主干学科对应。拥有国家教学名师1人，中原科技创新领军人才、河南省杰青、河南省优秀名师等6人。拥有全国高校黄大年式教师团队1个、国家级一流本科课程教学团队1个、省级教学及科研团队2个；获河南省科技进步二等奖3项，行业协会二等奖及以上3项；获批国家级项目8项，省部级项目30项；授权发明专利38项
学科紧密围绕国家智能制造、数字经济与新型工业化重大战略，立足河南省新型电力装备、智能终端、人工智能等重点产业链发展需求，针对智能装备控制精度不足、信息处理效率偏低、工业场景智能感知与视觉计算薄弱等关键问题，深度融合控制科学与工程、电气工程、计算机科学与技术多学科优势，突破多源感知、自主控制、图-谱信息获取、柔性控制、故障诊断等技术瓶颈，有效支撑了河南省智能装备升级、农业现代化、新能源电力系统安全稳定运行，为构建区域自主可控的智能控制与信息处理技术体系、服务地方经济社会高质量发展提供了坚实理论与技术支撑。
三、主要研究方向简介
1. 智能控制与自动化装置
主要研究智能装备控制算法、自动化装置研发与系统集成等。具体研究内容包括：多源信息融合控制策略、工业机器人高精度轨迹规划、智能传感器集成与校准、面向工业场景的智能控制系统开发等，为智能制造装备升级提供核心技术支撑。
2. 类脑智能与生物信息处理
主要研究类脑计算模型、生物信号解析与医疗健康应用等。具体研究内容包括：忆阻神经网络设计、多传感数据智能分析、智能决策系统构建等。
3. 智能感知与视觉计算
主要研究多模态感知技术、工业视觉与智能检测等。具体研究内容包括：图像语义分割与目标检测、工业缺陷智能检测、多传感器融合感知、复杂场景下的视觉跟踪算法、面向智能制造的视觉系统集成等，为工业生产的智能化检测与监控提供技术保障。
（注：以上数据截止到2025年12月31日）
