张杰

发布者:艾怡静发布时间:2024-11-07浏览次数:862


一、个人基本情况

张杰,男,汉族,河南省正阳县,1987年05月,博士研究生,副教授。任全国研究生学位评估检测专家库专家、河南省工信厅专家库专家、中国自动化学会平行控制与管理专业委员会委员、中国自动化学会会员、河南省电工技术学会会员,担任IEEE、自动化学报、机器人等期刊审稿人。中原青年拔尖人才、河南省高校科技创新人才、郑州轻工业大学青年骨干教师。

主要从事图像处理、目标检测方面的研究工作,参与国家自然科学基金项目面上项目3项、省部级项目10余项,主持国家自然科学基金项目1项、河南省自然科学基金重点项目1项、河南省重点研发专项子课题负责人1项,获得河南省科技进步奖二等奖1项、全国服务业科技创新一等奖1项,中国商业联合会科技进步奖二等奖1项、中国物流与采购联合会科技进步奖三等奖1项,发表学术论文40篇,其中中科院2区以上论文10余篇,授权发明专利6件。

二、承担课程

本科生:《数字电子技术》《面向对象的程序语言设计》《列车运行自动控制》《Python及其应用》

三、研究方向

机器学习、视觉目标检测、图像处理

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

1.科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金,极限光线环境下高随机噪声天文图像深度去噪重建方法研究,2022.01-2024.12,30万,主持;

[2]河南省自然科学基金重点项目,低照度下无人机智能体多模态跨域协同感知关键技术研究,2026.01-2028.12, 30万,主持;

[3]中原英才计划(育才系列)-中原青年拔尖人才项目,复杂环境下工业小目标视觉检测关键技术研究及应用,2026.01-2027.12,50万,主持;

[4]河南省高校科技创新人才项目,低照度环境下电力小目标深度视觉检测关键技术研究,2026.01-2018.12,30万,主持;

[5]河南省重点研发项目,面向电网智能运维的无人机视觉与伺服自主协同系统研究与应用, 2024.01-2026.12,170.0万,子课题负责人;

[6]河南省科技攻关项目,疫情智能安防中夜间目标去噪关键技术研究,2021.01-2022.12,10.0万元,主持;

[7]企业委托项目,基于深度学习的堆叠梗签视觉检测及分类统计系统研究,2024.06-2025.06, 29.1万元,主持;

2.代表性论著

[1] Jie Zhang, Guang Qu, Lujun Wan, et al. Parameter recovery of Neural Network-Based Hammerstein system via immersion and invariance adaptive optimization scheme[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 274: 127069.

[2] Yawen Lu, Jie Zhang, Su Sun, et al. Label-Efficient Video Object Segmentation With Motion Clue[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(8): 6710-6721.

[3]Jie Zhang, Chen Chen, et al. EFENet: An Efficient Edge-Feature Enhanced Network for power insulator detection[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2025, 171: 111019.

[4]Jie Zhang, Fengxian Wang,et al. A Novel CS 2G-starlet denoising method for high noise astronomical image[J]. Optics and Laser Technology, 2023, 163: 109334.

[5] Jie Zhang, Xiaoping Shi, et al. DCTnet: a double-channel transformer network for peach disease detection using UAVs[J], Complex & Intelligent Systems, 2025, 11:111.

[6] Jie Zhang, Xiaoping Shi, et al. DSU-Net: A Dynamic Stage Unfolding Network for high-noise image compressive sensing denoising[J]. Neurocomputing, 2025, 618: 129071.

[7] Jie Zhang, Xiaoping Shi, et al. Compressive sensing spatially adaptive total variation method for high-noise astronomical image denoising[J]. Visual Computer, 2024, 40: 1215-1227.

[8] Jie Zhang, Wenxiao Huang, et al. Advanced transformer for high-noise image denoising: Enhanced attention and detail preservation [J]. Signal Processing: Image Communication, 2025, 136: 117286.

[9] Jie Zhang, Wenxiao Huang, et al. An efficient U-shaped transformer network for low-light power image denoising[J]. Computer Optics, 2025, 49(5): 775-784.

[10] Jie Zhang, Qiye Qi, et al. Detection of Bird’s nest on transmission lines based on deep learning model,International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2022,18(6): 1349-4198.

[11] Jie Zhang, Wenxiao Huang, et al. Compressed sensing transformer unfolding network for high resolution image denoising[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11: 336.

3发明专利

[1] 张杰,刘亚楠,陈宜滨,张焕龙等. 一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法,202103,中国,ZL202010506222.6.

[2] 张杰,刘亚楠,陈宜滨,张建伟,张焕龙等,结合分数阶全变差的 CS 高噪声天文图像去噪重建方法, 发明专利,专利号:ZL201911070104.9.

[3] 张杰,卢淼鑫,黄雯潇等,一种基于残差自编码的图像深度去噪方法,发明专利,专利号:ZL202310022026.5.

[4] 张杰,王凤仙,李林伟等,基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法,发明专利,专利号:ZL202111515665.2.

[5] 张焕龙,张杰,李林伟等. 一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法,发明专利,专利号:ZL202010685128.1.

[6] 张焕龙,张杰,张建伟等. 一种基于干扰抑制外观建模的目标跟踪方法,发明专利,专利号:ZL202110777474.7

4.荣誉与获奖

[1] 面向智慧物流的货物自动分拣关键技术研究及应用,中国商业联合会,全国服务业科技创新一等奖,2025年,第一;

[2] 基于机器视觉感知的智能电力检测及识别关键技术应用,河南省人民政府,科技进步奖二等奖,2023年,第三;

[3] 基于主动视觉感知的关键目标跟踪关键技术及应用,中国商业联合会,科技进步奖二等奖,2023年,第一;

[4] 面向智能物流仓储的兴趣目标主动跟踪关键技术研究与应用,中国物流与采购联合会,科技进步奖三等奖,2024年,第一。