王乾

发布者:艾怡静发布时间:2024-11-07浏览次数:21

一、个人基本情况

王乾,男,汉族,河南淮阳人,199003月出生,工学博士,讲师/高工。兼职中国自动化学会青年工作委员会委员、动态学医与智能医学专委会(筹)委员、光力科技股份有限公司研发顾问。

主要从事动态模式识别、机器学习、信号处理算法及其在旋转机械、电力系统故障诊断上的应用研究,主持中国博士后科学基金面上项目1项、省部级项目1项,参与国家自然科学基金重大项目课题项目1项,产学研项目3项,获河南省教育厅科技成果奖二等奖1项、全国创新创业优秀博士后。发表学术论文16篇,SCI/EI收录12篇,发明专利2项。

二、承担课程

本科生:《信号与系统》《数据库应用技术及实践》

研究生:《现代数字信号处理技术》

三、研究方向

动态模式识别、机器学习、信号处理算法及其在旋转机械、电力系统故障诊断上的应用研究。

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

  1.科研项目

  1. 中国博士后科学基金面上项目,动态环境下转子碰摩故障准确辨识与演化规律研究,2023.07-2024.12,主持

  2. 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目,基于动态模式识别的转子碰摩故障诊断关键技术研究, 2022.01-2023.12,主持

  3. 校企产学研项目,配电网接地故障算法研究,2023.06-2024.12,主持

  4. 校企产学研项目,瓦斯抽采泵站机组故障预警与诊断技术,2024.05-2025.10,主持

  2.代表性论著

  1. Qian Wang, Shuo Hu, Xinya Wang. Detection of incipient rotor unbalance fault based on the RIME-VMD and modified-WKN[J]. Scientific Reports, 2024.

  2. Qian Wang, Weiming Wu, Fukai Zhang, Xin Wang. Early Rub-impact Fault Detection of Rotor Systems via Deterministic Learning[J]. Control Engineering Practice, 2022.

  3. Qian Wang, Cong Wang, Qinghua Sun. A model-based time-to-failure prediction scheme for nonlinear systems via deterministic learning[J]. Journal of the Franklin Institute, 2020.

  4. Qian Wang, Cong Wang. Incipient fault detection of nonlinear dynamical systems via deterministic learning[J]. Neurocomputing, 2018.

  5. 王乾, 王聪. 基于确定学习理论和 Lempel-Ziv 复杂度的非线性系统动态特征提取[J]. 自动化学报, 2018.

3.发明专利

  1. 王乾等,一种基于ACMD和动态学习的转子不平衡早期故障诊断方法, 发明专利申请号:202410083701X, 受理时间:2024.01.

  2. 赵彤宇,王乾等,一种钻机传动装置的健康监测方法和装置,发明专利,申请号:2024101546149,受理时间:2024.02.