一、个人基本情况
王妍，女，汉族，1986年8月出生，工学博士，副教授，硕士生导师。主要从事大数据分析、人工智能、工业过程故障诊断等方面的研究，主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，主持河南省科技攻关项目4项、河南省高等学校重点项目2项，参与国家973项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目4项、国家自然科学青年基金4项。已经发表相关学术论文30余篇，其中SCI/EI收录24篇，获得国家发明专利10余项，河南省科技进步奖二等奖1项。
二、承担课程
本科生：《自动控制原理》《传感器与检测技术》《信号与系统B》
三、研究方向
机械/电气设备智能故障诊断、DNA存储编码与纠错
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目，基于深度卷积神经网络的DNA存储编码和协同纠错模型
研究, 2026.01-2029.12，51万元，主持.
[2]河南省科技攻关项目，面向小样本、未知故障的滚动轴承智能故障诊断关键技术研究，2025.01-2026.12，10万元，主持.
[3] 河南省高等学校重点科研项目，小样本、不平衡数据下滚动轴承智能故障诊断关键技术研究，2024.01-2025.12，3万元，主持.
2.代表性论著
[1] Wang Y, Hui M J, Sun J W, et al. Rolling bearing health status diagnosis method based on
bidirectional feature extraction by fusing CNN and informer [J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37:026203.
[2] 王妍, 于浩文, 凌丹, 梁恩豪, 王新发.基于改进蚁狮算法优化BP的轴承故障诊断[J]. 计算机集成制造系统, 2025.31(4):1260-1271.
[3] 王妍, 王新发, 王延峰, 顾晓光, 孙军伟.基于改进天鹰优化算法优化 LSTM 的滚动轴承故障诊断方法[J]. 振动与冲击, 2024.43(23):144-154.
[4] Wang Y, liang J, Ling D, et al.The chemical process monitoring method based on temporal extended orthogonal neighbourhood preserving embedding (TONPE)[J]. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022.101(3):1455-1468.
[5] Wang Y, liang J, Gu X G, et al. Multi-scale attention mechanism residual neural network for fault diagnosis of rolling bearings[J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2022.236(20):10615-10629.
[6] Wang Y F, Zhu C Q, Wang Y, et al. Survival risk prediction model for ESCC based on relief feature selection and CNN[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022.145.
[7]Wang Yan, Li S, Ling D, et al. A Multi-block NMF model for non-Gaussian process monitoring based on the adaptive partition non-negative matrix factorization and Bayesian inference [J]. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 99(2): 543-557.
[8] Wang Y, Zhao Y B, Li C, et al. Multimode Process Monitoring Method Based on Multiblock Projection Nonnegative Matrix Factorization[J].Advances in Mathematical Physics,2020.2020.
[9] Wang Y, Yuan S M, Ling D, et al. Fault monitoring based on adaptive partition non-negative matrix factorization for non-Gaussian processes [J]. IEEE ACCESS,2019,7:32783-32795.
[10] Wang Yan, Sun J W, Lou T S, et al. Stability Monitoring of Batch Processes with Iterative Learning Control[J].Advances in Mathematical Physics.2017.2017.
3.发明专利
[1] 王妍，袁世蒙，凌丹等，基于时间序列模型系数的半导体批次过程故障诊断方法
，发明专利，专利号：ZL201810107479.7，授权时间：2019.08.
[2]王妍，王延峰，李勃毅等，CSTR过程中故障相关分布式正交邻域保持嵌入模型的构建方法及其故障监控方法, 发明专利，专利号：ZL202010969145.8，授权时间：2021.07.
[3] 王妍，李尚，顾晓光等，基于多块投影非负矩阵分解的化工生存过程监控方法，发明专利，专利号：ZL201910894179.2，授权时间：2022.09.
[4] 王妍，凌丹，韩帅帅等，基于时序扩展的正交邻域保持嵌入模型的构建与应用，发明专利，专利号：ZL202010969184.8，授权时间：2023.08.
[5] 王妍，梁洁，顾晓光等，滚动轴承故障诊断中时序周期ResNet网络模型的构建方法，发明专利，专利号：ZL202111426438.2，授权时间：2024.09.
4.荣誉与获奖
[1] 动态级联电路系统的关键技术及保密通信应用，河南省人民政府，科技进步奖二等奖，2019年，第八.
[2] 混沌系统的建模与组合同步控制，河南省教育厅，科技成果奖一等奖，2018年，第二.
