一、个人基本情况
刘娜，女，汉族，1982年10月出生，工学博士，副教授，硕士生导师，主要从事复杂网络的分析与控制、传染病传播动力学分析与控制、混沌同步与控制方面的研究工作。近年来先后参与国家自然科学基金项目5项，已主持完成河南省自然科学基金面上项目1项，河南省科技攻关项目2项，河南省教育厅重点科研项目1项，获得河南省科技进步奖二等奖1项，教育厅二等奖2项。在国内外知名学术期刊上发表科研成果近20篇，其中SCI收录10余篇。
二、承担课程
本科生：《电工电子技术》、《电子技术》、《电工技术》
三、研究方向
复杂网络动力学分析与控制、传染病网络传播动力学研究
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 河南省科技攻关项目，双层耦合网络下分数阶传染病模型的建立及其分布式事件触发控制，2022.01-2023.12
[2] 河南省科技攻关项目，基于双层耦合网络的分数阶传染病传播控制及在社区传染病预防控制中的应用，2020.01-2021.12
[3] 河南省自然科学基金面上项目，基于双层耦合复杂网络的多阶段传染病模型及其传播动力学研究，2017.01-2018.12
2.代表性论著
[1] Liu Na, Wang Jia, Lan Qixun, et al. Dynamics and event-triggered impulsive control of a Fractional-order epidemic model with time delay[J]. Fractal and Fractional, 2024, 8(1): 22.
[2] Liu Na, Fang Jie, Sun Junwei, Li Sanyi. Epidemic Dynamics of a Fractional-Order SIR Weighted Network Model and Its Targeted Immunity Control. Fractal and Fractional. 2022; 6(5):232.
[3] Liu Na, Li Yunliu, Sun Junwei, Fang Jie, Liu Peng. Epidemic Dynamics of a Fractional-Order SIS Infectious Network Model. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 2021: 1-8.
[4] Liu Na, Liu Peng. Epidemic dynamics of a fractional multistage age SIR network model. U.P.B. Sci. Bull., Series A, 2021, 83( 2):215-226.
[5] Liu Na, Fang jie, Deng wei. Synchronization for a class of fractional-order linear complex networks via impulsive control, International Journal of Control, Automation and Systems, 2018, 16(6): 2839-2844
[6] Na Liu, Zhi-Hong Guan, Juan Li, Ding-Xue Zhang. Chaos generation for a class of nonlinear complex networks. International Journal of Bifurcation and Chaos, 23(2013):1350018-7.
[7] Liu Na, Guan Zhi-hong. Chaotification of a Continuous Stable Complex Network via Impulsive Control. J. Syst. Sci. Complex, 2015, 28(1): 1271-1278.
3.发明专利
[1] 刘娜，刘鹏，李宗翰等. 一种四阶复值超混沌系统的实现电路，发专利号：专利号ZL20201 0475273.7，授权时间：2022.08。
[2]方洁，刘娜，方娜等. 一种混沌通信系统中的组合函数投影同步方法，专利号：ZL201811123439.8，授权时间：2020.05。
[3]邓玮，刘娜，张培等. 一类具有双忆阻器的最简四维自治混沌系统，专利号：ZL20161 0554588.4，授权时间：2019.03。
4.荣誉与获奖
[1] 复杂动力系统的分析与控制，河南省教育厅，科技成果奖二等奖，2021年，第一。
[2] 基于混杂控制的混沌系统反控制研究, 河南省教育厅,科技成果奖二等奖，2017年，第一，
[3] 关联动态系统的关键技术及应用, 河南省人民政府, 科技进步奖，省部二等奖，2020年，第七，