王英聪

发布者:艾怡静发布时间:2024-10-05浏览次数:10

一、个人基本情况

王英聪,男,汉族,山西临汾人,19871月出生,理学博士,副教授。郑州轻工业大学青年骨干教师。

主要从事群体智能、生物计算等方面的研究工作,主持国家自然科学基金项目2项、省部级项目4项,获河南省科技进步二等奖2项、。发表学术论文30篇,SCI/EI收录22篇,出版学术专著XX部,授权发明专利10件。

二、承担课程

本科生:《电工电子技术》《电工技术》《电子技术》

研究生:《群体智能算法》

三、研究方向

群体智能、生物计算

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

  1.科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目,基于DNA神经网络的食管鳞癌风险预测研究,2025.01-2028.1250,主持

[2] 国家自然科学基金青年项目,面向布局问题空间分配的群智能劳动分工方法研究, 2018.01-2020.1220万,主持

[3] 河南省科技攻关项目,排样问题的群智能进化求解方法研究,2019.01-2020.12,10,主持

[4]河南省高等学校重点科研项目,面向供应网络欠载失效的弹性策略研究,23A1200013万,主持。

  2.代表性论著

[1] Yingcong Wang, Yang Zhao, Junwei Sun*, Yan Wang, Yanfeng Wang. All-optically controlled memristor for dual-channel emotional circuit and its application. The European Physical Journal Plus, 2024, 139(4): 320.

[2]Junwei Sun, Yi Yue, Yingcong Wang*, Yanfeng Wang. Memristor-based operant conditioning neural network with blocking and competition effects. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(8): 10209-10218.

[3]Junwei Sun, Jinjiang Wang, Shiping Wen, Yingcong Wang*, Yanfeng Wang. Neural network circuits for bionic associative memory and temporal order memory based on DNA strand displacement. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

[4]Yingcong Wang, Chengcheng Sui, Chi Liu, Junwei Sun, Yanfeng Wang*. Chicken swarm optimization with an enhanced explorationexploitation tradeoff and its application. Soft Computing, 2023, 27(12): 8013-8028.

[5]Yingcong Wang, Jiao Jiao, Junhui Liu, Renbin Xiao*. A labor division artificial bee colony algorithm based on behavioral development. Information Sciences, 2022, 606: 152-172.

[6]Yingcong Wang, Zhanjiang Shan, Peng Liu, Yanfeng Wang, Junwei Sun*. Backstepping control of projection synchronization among two three-dimensional heterogeneous chaotic systems based on DNA strand displacement. Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics, 2022, 17(4): 616-627.

[7]Yingcong Wang*, Yanfeng Wang, Junwei Sun, Chun Huang, Xuncai Zhang. A stimulus-response-based allocation method for the circle packing problem with equilibrium constraints. Physica A, 2019, 525: 232-247.

[8]Yingcong Wang*, Fengpeng Zhang. Modeling and analysis of under-load-based cascading failures in supply chain networks. Nonlinear Dynamics, 2018, 92(3): 1403-1417.

[9]Yingcong Wang, Renbin Xiao*, Huimin Wang. A flexible labour division approach to the polygon packing problem based on space allocation. International Journal of Production Research, 2017, 55(11): 3025-3045.

[10]Yingcong Wang, Renbin Xiao*. An ant colony based resilience approach to cascading failures in cluster supply network. Physica A, 2016, 462: 150-166.

[11] 王英聪, 李博, 孙军伟, 王延峰*. 基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法及其应用. 控制与决策, 2024.

[12]王英聪, 严军, 孙军伟, 王延峰*. 基于探采分工的人工蜂群算法及其在食管癌预测中的应用. 工程科学与技术, 2024.

[13]王英聪, 刘驰, 王延峰*. 基于刺激-响应机制的改进鸡群算法. 控制与决策, 2023, 38(1): 58-66.

[14]王英聪, 刘军辉, 肖人彬*. 基于刺激-响应分工机制的人工蜂群算法. 控制与决策, 2022, 37(4): 881-891.

[15]王英聪, 张领, 肖人彬*. 一种求解等圆Packing问题的柔性位置选择算法. 中国机械工程, 2021, 32(3): 305-313.

[16]王英聪, 肖人彬*. 求解卫星舱布局问题的蚁群劳动分工优化算法. 控制与决策, 2021, 36 (7): 1637-1646.

[17]王英聪, 张领, 肖人彬*. 面向圆形布局位置选择的蚁群劳动分工算法. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3578-3590.

[18]王英聪*, 张领. 一种面向空间分配问题的群智能劳动分工新方法. 系统工程理论与实践, 2020, 40(5): 1304-1316.

[19]王英聪, 肖人彬*. 基于欠载失效的供应链网络级联故障建模. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5): 1355-1365.

[20]王英聪, 肖人彬*. 基于蚁群劳动分工的空间分配方法求解带平衡约束的圆形装填问题. 计算机集成制造系统, 2019, 25(2): 359-372.

3.发明专利

[1] 王英聪, 孙军伟, 王延峰, 张丰鹏, 黄春, 张勋才. 一种电缆加工中圆形布局的蚁群定序定位方法, 专利号: ZL 202011350493.3, 2024.02.02.

[2]王英聪, 黄春, 王延峰, 张丰鹏, 张静宜, 刘驰, 焦娇, 孙军伟, 王妍, 凌丹, 张勋才, 栗三一, 李盼龙, 刘鹏. 一种基于改进鸡群算法的圆形件卷材排样优化方法, 专利号: ZL 202111439737.X, 2024.05.29.

[3]王英聪, 焦娇, 张丰鹏, 张静宜, 孙军伟, 王妍, 凌丹, 黄春, 张勋才, 栗三一, 李盼龙. 一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法, 专利号: ZL 202111269837.2, 2024.06.07.

[4]王英聪, 王延峰, 孙军伟, 焦娇, 张丰鹏, 黄春, 张勋才. 一种面向矩形板材的圆形件启发式排样方法, 专利号: ZL 202010344116.2, 2021.03.02.

[5]王英聪, 王延峰, 孙军伟, 黄春, 张勋才, 张丰鹏. 一种基于蚁群劳动分工的卫星舱布局方法, ZL 201910016726.7, 2020.05.05.

[6]孙军伟, 王英聪, 王延峰, 韩高勇, 赵星童, 姜素霞, 黄春, 方洁, 刘鹏, 刘娜, 邓玮, 余培照, 周林涛. 一种具有延时学习功能的忆阻联想记忆神经网络电路, ZL 201810941073.9, 2019.06.07.

4.荣誉与获奖

[1] 关联动态系统的关键技术及应用,河南省人民政府,河南省科技进步二等奖, 2020年,第三.

[2]动态级联电路系统的关键技术及保密通信应用,河南省人民政府,河南省科技进步二等奖,2019年,第六.