一、个人基本情况
栗三一，1988年生，博士，郑州轻工业大学电气信息工程学院副教授，于2018年获得北京工业大学控制科学与工程专业博士学位。
主要从事流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化等方向的研究工作，主持国家自然科学基金项目一项，河南省财政支持的科技攻关项目两项，目前已发表SCI/EI十余篇，获河南省技术发明奖三等奖一项，。
二、承担课程
本科生：《高电压技术》、《模拟电子技术》
三、研究方向
流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化、电力系统设备故障诊断
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1、科研项目
[1]国家自然科学基金项目、（62203402）基于高效自组织随机配置网络的污水总磷在线预测模型研究、30万.
[2]河南省科技攻关项目、（202102310284）基于随机神经网络的污水总磷检测技术研究及软件开发、10万.
[3]河南省科技攻关项目、（232102321034）城市污水处理过程动态优化控制技术研究及软件开发、10万.
[4]创新培育孵化项目、（2020ZCKJ211）基于随机神经网络的总磷软测量系统、3万.
2.代表性论著
[1]Li Sanyi; Yang Shengxiang*; Wang Yanfeng; Yue Weichao; Qiao Junfei. A modular neural network-based population prediction strategy for evolutionary dynamic multi-objective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 62: 100829. SCI中科院1区
[2]栗三一，王延峰，乔俊飞*，黄金花. 一种基于区域局部搜索的NSGAⅡ算法. 自动化学报, 2020, 46(12): 2617-2627. EI
[3]栗三一, 乔俊飞*, 李文静，顾锞. 污水处理决策优化控制. 自动化学报, 2018, 44 (12): 2198-2209. EI
[4]栗三一*, 李文静, 乔俊飞. 一种基于密度的局部搜索NSGA2算法. 控制与决策, 2018, 33 (1): 60-66. EI
[5]Sanyi Li, Hongyu Guan, Peng Liu, Weichao Yue and Qian Wang. An Improved Stochastic Configuration Networks With Compact Structure and Parameter Adaptation. IEEE Access, 2025, 13: 18141-18151. SCI中科院4区
[6]Sanyi Li, Wenjie Hou, Peng Liu, Weichao Yue and Qian Wang. A Special Points and Neural Network-Based Dynamic Multi-Objective Optimization Algorithm. IEEE Access, 2025, 13: 24765-24792. SCI中科院4区
[7]Sanyi Li, Xuanju Ma, Peng Zhang, Hangli Ren, Weiming Wu, and Qian Wang. Estimation and Prediction of Lithium-Ion Batteries Using a Hybrid Optimized Gaussian Process Regression and Long Short-Term Memory Transformer. Energy Technology, 2025: 2500486. SCI中科院4区
[8]Qiao Junfei*, Li Sanyi, Li Wenjing. Mutual information based weight initialization method for sigmoidal feedforward neural networks. Neurocomputing, 2016, 207: 676-683. SCI中科院2区
[9]Qiao Junfei, Li Sanyi, Han Honggui, Wang Dianhui*. An improved algorithm for building self-organizing feedforward neural networks. Neurocomputing, 2017, 262:28-40. SCI中科院2区
[10]Wang Yanfeng, Guo Huifang, Li Sanyi*, Wang Lidong, Song Xin, Zhao Xueke. Identify risk factors and predict the postoperative risk of ESCC using ensemble learning. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68(4):102784. SCI中科院2区
[11]Yue Weichao, Liu Xiao*, Li Sanyi*, Gui Weihua, Xie Yongfang. Knowledge representation and reasoning with industrial application using interval-valued intuitionistic fuzzy Petri nets and extended TOPSIS, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(4): 987-1013. SCI中科院3区
3.发明专利
[1]栗三一;侯文杰;关宏予;岳伟超;王乾;刘鹏;张勋才.一种基于搜索区间重构的随机配置网络预测建筑能耗方法, ZL202311427739.6,发明专利, 2024.8.20,已授权
4.荣誉与获奖
[1]混杂非线性系统的优化控制与故障诊断管件技术及应用, 河南省教育厅，河南省技术发明奖, 2023.
