一、个人基本情况
张雷，男，汉族，河南洛阳人，1988年2月出生，工学博士，博士后，硕士生导师，河南省“科技副总”。2019年获湖南大学控制科学与工程专业博士学位，2024年中国烟草总公司郑州烟草研究院博士后。长期从事工业大数据智能建模、故障诊断等方面研究，擅长大数据分析与深度学习、高光谱等人工智能技术，在烟草、风电等工业过程智能制造应用，具有丰富的实际工程项目研发经验。邮箱：lyzl@zzuli.edu.cn。
主持河南省重大科技专项、河南省重点研发计划、省科技攻关计划、博士后科研计划、中国烟草总公司等省部级和企业委托项目等十多项；参与国家重点研发计划、国家智能装备发展专项、国家自然科学联合基金等项目；在“Applied Thermal Engineering”等期刊发表高水平论文20余篇，申请和授权发明专利20多项。担任“烟草科技”青年编委，担任“IEEE Transactions on Industrial Informatics”“Applied soft computing”等SCI期刊审稿人。参编战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材，主持教育部产学研协同育人项目，河南省研究生教学改革项目。荣获中国物流与采购联合会、中国商业联合会服务业科技创新奖。
二、承担课程
本科生：《现代控制理论》、《计算机控制技术》、《自动化专业导论》、《智能仪器仪表系统设计》
三、研究方向
工业大数据分析与深度学习；高端装备故障诊断与智能运维；高光谱图像数据解析与识别
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U23A20385, 面向全天候复杂环境感知及认知的新型神经网络关键技术研究, 2024-01-01 至 2027-12-31,在研, 参与。
[2] 河南省科技研发计划联合基金（产业类）重大项目，高精度大尺寸风电轴承滚子关键技术研究及产业化（255101610009），2025/01/01 至今，在研，主持，子课题
[3] 河南省重点研发专项，耐腐蚀高可靠海上风电主轴轴承及产业化（261111240900），2025/01/01 至今，在研，主持，子课题
[2] 河南省科技攻关计划，“复杂工业智能建模与优化控制关键技术研究及应用”，2021/01-2022/12，结题，主持。
[3] 河南省科技攻关计划，“基于深度学习和高光谱成像的烟叶原料霉变无损检测关键技术研究及应用” 2024/01-2025/12，结题，主持。
[4] 河南省科技攻关计划，“基于云边协同卷烟包装缺陷智能监测关键技术研究及应用”（252102220031），2025/01-2026/12，在研，主持。
[5] 中国烟草总公司烟草工艺重点实验室重点项目，“数据驱动的复烤过程状态监测与智能诊断方法研究”，2022/01-2023/12，结题，主持。
[6] 中国烟草总公司郑州烟草研究院（横向项目），“卷烟制丝数据分析算法开发”，2023/10-2024/10，结题，主持。
[7]河南慧百软件技术有限公司（横向项目），“家用空调压缩机气密性智能视觉检测系统”，2020/09-2021/12，结题，主持。
[8] 河南省自然科学基金面上，复杂工业过程多尺度时空数据生成与预测方法研究及应用（252300421890），2025.11-至今, 主持。
[9] 云南中烟工业有限责任公司（横向项目），“制丝智能化调控技术研究”，2025.10-至今，在研，主持。
2.代表性论著
[1]Zhang L, Du J, Li J, et al. Early detection of tobacco leaf mildew using multi-attention enhanced 3D residual convolutional Neural network with hyperspectral imaging[J]. Infrared Physics & Technology, 2026: 106375.
[2]Du J, Zhang L, Liu Y, et al. MSC-StyleACGAN: A style‑based GAN with multiscale attention for hyperspectral data augmentation in tobacco mildew detection[J]. Industrial Crops and Products, 2026, 241: 122740.
[3] Li C, Ma J, Zhang E, et al. Early detection of mold in cured tobacco leaves based on temporal hyperspectral imaging[J]. Infrared Physics & Technology, 2025: 106035.
[4] Lei Zhang, Xiaogang Zhang, Hua Chen. A robust temperature prediction model of shuttle kiln based on ensemble random vector functional link network[J], Applied Thermal Engineering, 2019, 150:99-110
[5] Xiaogang Zhang, Lei Zhang, Hua Chen. Prediction of coal feeding during sintering in a rotary kiln based on statistical learning in the phase space [J], ISA Transactions, 2018, 83:248-260
[6] Zhang L, Ren G, Li S, et al. A novel soft sensor approach for industrial quality prediction based TCN with spatial and temporal attention[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2025, 257: 105272.
[7] Zhang L, Ren G, Du J, et al. A novel spatio-temporal attention-based bidirectional LSTM model for moisture content prediction in drying process[J]. Drying Technology, 2024, 42(14): 2122-2136.
[8] Zhang L, Ma C, Zou Y, et al. A multi-scale spatiotemporal deep learning model with Variational Mode Decomposition for multistep prediction of moisture content in the leaf moistening process[J]. Drying Technology, 2025, 43(5): 909-923.
[9]Zhang Lei , Li Dailin*, Xu Dayong , Zhang Erqiang , Liu Zhenyu , Li Jiakang , Du Jinsong , Li Shanlian. A new online detection method of tobacco impurities for tobacco robot[J]. Frontiers in Neurorobotics, 2024, 18: 1422960.
[10]张雷，张小刚，陈华. 基于Gath-Geva算法和核极限学习机的多阶段间歇过程软测量[J]，化工学报，2018, 69(6):2576-2585
[11] 机器人中间件技术及应用（战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材），ISBN 9787111774440 ，参编，机械工业出版社，2024-12-01
3.部分授权发明专利
[1]一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统，CN117044981B，2025-10-24
[2]一种结合CNN和Transformer的烤烟烟叶图像分级方法，CN115439690B，2025-08-05
4.荣誉与获奖
[1] 2024年中国物流与采购联合会科技进步奖，面向智能物流仓储的兴趣目标主动跟踪关键技术研究与应用项目
[2] 2025年中国商业联合会服务业科技创新奖，面向智慧物流的货物自动分拣关键技术研究及应用
