一、个人基本情况
王凤仙，女，汉族，1991年6月出生，理学博士，副教授，硕士生导师。
主要从事控制理论与应用，人工智能，目标检测等方面的研究工作。近年来，主持国家自然科学基金项目1项、省厅级以上课题5项，发表SCI论文30余篇，申请发明专利3项、获省级/厅级科研奖励5项。
二、承担课程
本科生：《自动控制原理》、《信号与系统》、《现代控制理论选讲》
研究生：《矩阵论》
三、研究方向
控制理论与应用，人工智能
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目，62006213，分数阶时变时滞神经网络的非脆弱事件触发伪状态估计，2021.01- 2023.12，24万，主持（结项）；
[2] 河南省教育厅，高校重点项目，21A120010，分数阶时滞神经网络的同步性分析及控制研究，2021.01-2022.12，3万，主持（结项）；
[3] 河南省科学技术协会，青年人才托举工程项目，2022HYTP005，智能安防中小目标检测关键技术研究，2022.01 -2023.12，5万元，主持（结项）；
[4] 河南省科技厅，省科技攻关项目，242102321034，智慧防汛中城市积水水位视觉检测关键技术研究，2024.01- 2025.12，10万元，主持（结项）；
[5] 河南省科学技术协会，中原科技创新（育才系列）青年拔尖人才，基于分数阶理论的机器人视觉伺服控制方法研究及应用，2025.01- 2026.12，50万元，主持（在研）。
2.代表性论著
[1] Fengxian Wang, Jie Zhang, Yanjun Shu, Xinge Liu. On stability and event trigger control of fractional neural networks by fractional non-autonomous Halanay inequalities. Chaos, Solitons and Fractals. 2023, 170: 113418.
[2] Fengxian Wang, Junqi Cui, Ruidong Chen, Xinge Liu. Predefined time synchronization of fractional order chaotic system via sliding mode control[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2026: 109332.
[3] Fengxian Wang, Xiaoyu Liang, Ruidong Chen, Xinge Liu. On the Stability and Synchronization of Distributed-Order Coupled Delayed Neural Networks: A Novel Halanay Inequality Technique[J]. Fractal and fractional. 2025, 9(12): 769.
[4] Fengxian Wang, Ruidong Chen, Xiaoyu Liang, Xinge Liu. Sliding mode control for fractional nonlinear systems of order (0,2)[J]. Asian Journal of Control. 2026, DOI:10.1002/asjc.3838.
[5] Fengxian Wang, Junqi Cui, Jie Zhang, Xinge Liu. Stabilization of fractional nonlinear systems with disturbances via sliding mode control[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2025, 35(1): 202-221.
[6] Fengxian Wang, Dailin Li, Jie Zhang, Xiabing Wang, Linwei Li, Xiaoping Shi. Multiple adaptive fusion network with Mittag Leffler IoU loss for aircraft detection in remote sensing images[J]. Cluster Computing. 2025, 28(2):76.
[7] Fengxian Wang, Senlin Bi, Shaozhi Feng, Huanlong Zhang, Chenglin Guo. Combined economic and emission power dispatch problems through multi-objective Honey Badger optimizer[J]. Cluster Computing. 2024, 27(7):9887-9915.
[8] Fengxian Wang, Jie Zhang, Yanjun Shu, Xinge Liu. Stability analysis for fractional-order neural networks with time-varying delay. Asian Journal of Control. 2023, 4(25): 1488-1498.
[9] Fengxian Wang, Senlin Bi, Shaozhi Feng, Huanlong Zhang. A novel honey badger algorithm with golden sinusoidal survival rate selection for solving optimal power flow problem[J]. Electrical Engineering. 2024, 106(6):6859-6877.
[10] Fengxian Wang, Shaozhi Feng, Youmei Pan, Huanlong Zhang, Senlin Bi, Jiaxiang Zhang. Dynamic spiral updating whale optimization algorithm for solving optimal power fow problem[J]. The Journal of Supercomputing. 2023, 79:19959-20000.
[11] Fengxian Wang, Xinge Liu. Pseudo-State Estimation for Fractional Order Neural Networks. Neural Processing Letters. 2022, 54(1): 251-264.
[12] Fengxian Wang, Fang Wang, Xinge Liu. Further results on Mittag-Leffler synchronization of fractional-order coupled neural networks. Advances in Difference Equations. 2021, 2021:240.
[13] Fengxian Wang, Xinge Liu, Meilan Tang, Lifang Chen. Further results on stability and synchronization of fractional-order Hopfield neural networks. Neurocomputing. 2019, 346: 12-19.
[14] Fengxian Wang, Xinge Liu, Meilan Tang, Muzhou Hou. Improved integral inequalities for stability analysis of delayed neural networks. Neurocomputing. 2018, 273: 178-189.
[15] Xinge Liu, Fengxian Wang, Meilan Tang. Auxiliary function-based summation inequalities and their applications to discrete-time systems. Automatica. 2017,78: 211-215.
3发明专利
[1] 一种电机驱动系统建模和分数阶辨识方法，申请号：202311349953.4，王凤仙，李林伟，路玉峰，崔俊琦，张杰，张焕龙，王鑫.
[2] 基于多重自适应机制的遥感图像飞机检测方法，申请号：202410034236.0，王凤仙，李岱霖，张杰，李林伟，王鑫，张焕龙，王延峰，陈宜滨，史坤峰.
[3] 一种基于多重注意力机制的城市积水检测方法, 申请号：2025113777100 ，王凤仙; 李岱霖; 张杰; 李林伟; 朱辽; 王鑫; 张焕龙.
[4] 一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法，专利号：CN111915648 B，张焕龙，王凤仙，陈志武，陈键，陈青华，杨光露，张勋才，郑安平，李银华，贺振东.
[5] 基于空间自适应全变差的CS迭代阈值图像去噪重建方法，专利号：CN114255182 B，张杰，王凤仙，李林伟，齐企业，张焕龙，张建伟，陈宜滨.
4.荣誉与获奖
[1] 王凤仙(8/10); 电力智能巡检中的机器视觉关键技术及应用, 河南省人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2023.
[2] 王凤仙(4/11); 机器视觉伺服系统关键技术及应用, 中国商业联合会, 科技进步, 省部二等奖, 2021.
