一、个人基本情况

王凤仙，女，汉族，1990年3月出生，理学博士，讲师，硕士生导师。

主要从事控制理论与应用，人工智能，目标检测等方面的研究工作。近年来，主持国家自然科学基金项目1项、省厅级以上课题4项，发表SCI论文10余篇，申请发明专利2项、获省级/厅级科研奖励3项。

二、承担课程

本科生：《自动控制原理》、《信号与系统》、《现代控制理论选讲》

研究生：《矩阵论》

三、研究方向

控制理论与应用，人工智能，目标检测

四、近年科研项目、代表性论证，发明专利

1.科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，62006213，分数阶时变时滞神经网络的非脆弱事件触发伪状态估计，2021.01- 2023.12；

[2] 河南省高等学校重点科研项目，21A120010，分数阶时滞神经网络的同步性分析及控制研究，2021.01-2022.12；

[3] 河南省青年人才托举工程项目, 2022HYTP005, 智能安防中小目标检测关键技术研究, 2022.01 -2023.12；

[4] 河南省科技攻关计划项目，222102320321，智能安防中不均匀光线环境下小目标检测关键技术研究，2022.01- 2023.12。

[5] 河南省科技攻关计划项目，242102321034，智慧防汛中城市积水水位视觉检测关键技术研究，2024.01- 2025.12。

2.代表性论著

[1] Xinge Liu, Fengxian Wang; Meilan Tang. Auxiliary function-based summation inequalities and their applications to discrete-time systems. Automatica. 2017, 78: 211-215.

[2] Xinge Liu, Fengxian Wang, Meilan Tang, Saibing Qiu. Stability and synchronization analysis of neural networks via Halanay-type inequality. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2018, 319: 14-23.

[3] Fengxian Wang, Xinge Liu, Meilan Tang, Lifang Chen. Further results on stability and synchronization of fractional-order Hopfield neural networks. Neurocomputing. 2019, 346: 12-19.

[4] Fengxian Wang, Xinge Liu. Pseudo-State Estimation for Fractional Order Neural Networks. Neural Processing Letters. 2022, 54(1): 251-264.

[5] Fengxian Wang, Jie Zhang, Yanjun Shu, Xinge Liu. Stability analysis for fractional-order neural networks with  time-varying delay. Asian Journal of Control. 2023, 4(25): 1488-1498.

[6] Fengxian Wang, Jie Zhang, Yanjun Shu, Xinge Liu. On stability and event trigger control of fractional neural networks by fractional non-autonomous Halanay inequalities. Chaos, Solitons and Fractals. 2023, 170: 113418.

[7] Fengxian Wang, Junqi Cui, Jie Zhang, Xinge Liu. Stabilization of fractional nonlinear systems with disturbances via sliding mode control. International Journal of Robust and Nonlinear Control. DOI: 10.1002/rnc.7642.