一、个人基本情况
刘向龙，男，汉族，1989年1月出生，工学博士，副教授，硕士生导师。2019年获北京交通大学控制科学与工程专业博士学位。2019年至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院，邮箱：xianglongliu@zzuli.edu.cn。河南省电工技术学会会员，担任《Measurement Science and Technology》、《Review of Scientific Instruments》、《Flow Measurement and Instrumentation》等期刊审稿人。
主要从事无损检测、电磁传感、电磁传感与成像等方面的研究工作，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，河南省科技攻关项目3项，主持2020年博士科研启动项目1项，主持横向项目1项，参与国家自然科学基金面上项目1项。发表学术论文20余篇，其中，SCI索引15篇，申请专利4余项。参与完成河南省教育厅科技成果奖一等奖1项，参与“2021年度河南省本科高校精品在线开放课程”项目1项，参与“河南省一流本科课程”1项，参与编写教材1部。
二、承担课程
本科生：《传感器与检测技术》、《微控制器原理与接口技术》、《嵌入式系统应用与实践》、《智能家居技术与应用》、《电子创新设计》
研究生：《无损检测技术》
三、研究方向
电磁传感与成像、无损检测、正问题及逆问题求解、缺陷检测、电学层析成像技术多模态成像及系统研制
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 大型储罐底板腐蚀缺陷分布的开放式电磁层析成像检测方法研究, 2023.01-2025.12, 主持。
[2] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 油液磨粒电/磁多模态层析成像在线检测方法研究, 2026.01-2027.12, 主持。
[3] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 基于EMT/EST双模层析成像的滑油磨粒在线检测技术研究, 2022.01-2023.12, 主持。
[4] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 基于电磁层析成像的输电铁塔缺陷检测关键技术及系统研究, 2021.01-2022.12, 主持。
[5] 电磁层析成像技术理论及其关键问题研究, 校博士基金, 2021.01-2025.12, 主持。
[6] 高温连铸坯表面缺陷电磁层析成像在线检测系统研发, 横向项目, 2021.07-2022.07, 主持。
[7] 基于协同视觉显著性和渐进式标注的半监督高分遥感图像有向目标检测, 面上项目, 2021.01-2024.12, 参与。
2.代表性论著
[1] Xianglong Liu, Kun Zhang, Ying Wang, Huilin Feng, Nan Wang. Defect Detection of Steel Plates by Electromagnetic Tomography Imaging Based on Edge‑DeepLabv3+ [J]. Journal of Nondestructive Evaluation, 2026,45：31.
[2] Xianglong Liu, Yazhe Liu, Ying Wang, Nan Wang, Huilin Feng and Kun Zhang. A hybrid Swin Transformer model for image reconstruction of electrostatic tomography [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2025, 106: 103033.
[3] Xianglong Liu, Kun Zhang, Ying Wang, Huilin Feng and Nan Wang. Imaging steel plate defects by planar electromagnetic tomography with deep convolutional neural network [J]. Review of Scientific Instruments, 2025, 96(8): 084701.
[4] Xianglong Liu, Nan Wang, Ying Wang, Huilin Feng and Kun Zhang. Sparse reconstruction of ECT based on L1 regularization and nuclear regularization with the split Bregman iteration [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2025, 106: 103002.
[5] Xianglong Liu, Huilin Feng, Ying Wang, Danyang Li and Kun Zhang. Hybrid model of ResNet and transformer for efficient image reconstruction of electromagnetic tomography [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2025, 102: 102843.
[6]Xianglong Liu, Danyang Li, Ying Wang, Kun Zhang and Huilin Feng. Image reconstruction for electrostatic tomography with deep convolutional neural network [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2024, 98: 102633.
[7] Xianglong Liu, Danyang Li, Ying Wang, Kun Zhang and Huilin Feng. Image reconstruction of electrostatic tomography based on the improved residual network [J]. Review of Scientific Instruments, 2024, 95: 063701.
[8] Xianglong Liu, Ying Wang, Danyang Li and Linwei Li. Sparse reconstruction of EMT based on compressed sensing and Lp regularization with the split Bregman method [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2023, 94: 102473.
[9] Xianglong Liu, Ying Wang, and Danyang Li. Imaging system design based on electromagnetic tomography for high conductivity medium reconstruction [J]. Review of Scientific Instruments, 2023, 94: 034706.
[10] Xianglong Liu, Ze Liu, Yong Li, Pengfei Zhao, and Jiawei Wang. Research on direct 3D electromagnetic tomography technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(9): 4758-4767.
[11] 刘向龙, 刘泽, 朱盛. 电磁层析成像图像重建中的修正Landweber迭代算法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(13): 3971-3979.
3发明专利
[1] 刘向龙; 王营; 任航丽; 岳伟超; 钱晓亮; 刘玉翠; 李林伟; 基于电磁层析成像技术的滑油磨粒在线监测装置及方法, 2024-09-27, 中国, ZL202110394471.5.
[2] 刘向龙; 李林伟; 王营; 钱晓亮; 毋媛媛; 岳伟超; 任航丽; 一种基于电磁层析成像的储罐底板腐蚀检测装置及方法, 2020-06-02, 中国, CN202010487143.5.
[3] 李林伟; 刘向龙; 高鹏飞; 岳伟超; 栗三一; 一种基于鲁棒自适应算法的转台伺服系统辨识方法,2022-11-22, 中国, ZL202010017344.9.
[4] 王营; 刘向龙; 李丹阳; 张坤; 冯惠琳; 基于EMT/EMAT双模成像的高铁制动盘缺陷检测装置及方法,2023-11-18, 中国,CN202311546679.X
4.荣誉与获奖
[1] 复杂环境下视觉检测与理解关键技术及应用, 河南省教育厅，科技成果奖一等奖, 2021.
