一、个人基本情况
刘向龙,男,汉族,1989年1月出生,工学博士,讲师,硕士生导师。2019年获北京交通大学控制科学与工程专业博士学位。2019年至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院,邮箱:xianglongliu@zzuli.edu.cn。
主要从事无损检测、电磁传感、电磁传感与成像等方面的研究。目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项,河南省科技攻关项目2项,主持2020年博士科研启动项目1项,主持横向项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项。发表学术论文15余篇,其中,SCI索引6篇,申请专利4余项。参与完成河南省教育厅科技成果奖一等奖1项,参与“2021年度河南省本科高校精品在线开放课程”项目1项,参与“河南省一流本科课程”1项,参与编写教材1部。
二、承担课程
本科生:《传感器与检测技术》、《微控制器原理与接口技术》、《嵌入式系统应用与实践》、《智能家居技术与应用》
三、研究方向
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
国家自然科学基金青年科学基金项目, 大型储罐底板腐蚀缺陷分布的开放式电磁层析成像检测方法研究, 2023.01-2025.12, 主持。
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目, 基于EMT/EST双模层析成像的滑油磨粒在线检测技术研究, 2022.01-2023.12, 主持。
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目, 基于电磁层析成像的输电铁塔缺陷检测关键技术及系统研究, 2021.01-2022.12, 主持。
电磁层析成像技术理论及其关键问题研究, 校博士基金, 2021.01-2025.12, 主持。
高温连铸坯表面缺陷电磁层析成像在线检测系统研发, 横向项目, 2021.07-2022.07, 主持。
基于协同视觉显著性和渐进式标注的半监督高分遥感图像有向目标检测, 面上项目, 2021.01-2024.12, 参与。
2. 代表性论著
Xianglong Liu, Danyang Li, Ying Wang, Kun Zhang and Huilin Feng. Image reconstruction for electrostatic tomography with deep convolutional neural network [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2024, 98: 102633.
Xianglong Liu, Danyang Li, Ying Wang, Kun Zhang and Huilin Feng. Image reconstruction of electrostatic tomography based on the improved residual network [J]. Review of Scientific Instruments, 2024, 95: 063701.
Xianglong Liu, Ying Wang, Danyang Li and Linwei Li. Sparse reconstruction of EMT based on compressed sensing and Lp regularization with the split Bregman method [J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2023, 94: 102473.
Xianglong Liu, Ying Wang, and Danyang Li. Imaging system design based on electromagnetic tomography for high conductivity medium reconstruction [J]. Review of Scientific Instruments, 2023, 94: 034706.
Xianglong Liu, Ze Liu, Yong Li, Pengfei Zhao, and Jiawei Wang. Research on direct 3D electromagnetic tomography technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(9): 4758-4767.
Xianglong Liu, Ze Liu. A novel algorithm based on L1-Lp norm for inverse problem of electromagnetic tomography[J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2019, 65: 318-326.
Xianglong Liu, Danyang Li, Ying Wang and Hangli Ren. A Sparsity Reconstruction Algorithm of Electromagnetic Tomography Technique for High Conductivity Medium Imaging [J]. Sensing and Imaging, 2023, 24:12.
Xianglong Liu, Ze Liu, Yuanli Yue. Simulation research of impact of number of coils in EMT sensors on reconstructed images quality[J]. Sensing and Imaging, 2019, 20(1): 1-13.
刘向龙, 刘泽, 朱盛. 电磁层析成像图像重建中的修正Landweber迭代算法[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(13): 3971-3979.
Xianglong Liu, Ying Wang. An Improved Conjugate Gradient Image Reconstruction Algorithm for Electromagnetic Tomography[J]. Sensing and Imaging, 2022, 23(5): 1-19.
Yu Miao, Xianglong Liu, Ze Liu, Yuanli Yue, Jianli Wu, Jiwei Huo, Yong Li. Electromagnetic tomography system for defect detection of high-speed rail wheel[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2020, 29(4): 474-483.
Xianglong Liu, Ze Liu, Sheng Zhu, Jiawei Wang. A modified conjugate gradient reconstruction algorithm for electromagnetic tomography[C]. 2017 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), Beihang University, 2017.10.18-2017.10.20. (Best Student Paper)
Yong Li, Ze Liu, Xianglong Liu, Pengfei Zhao, Tianbaige Liu. High-speed electromagnetic train wheel inspection using a Kalman-model-based demodulation algorithm[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(16): 6833-6843.
刘泽, 肖君, 刘向龙, 赵鹏飞, 李勇, 霍继伟. 一种电磁层析图像快速重建算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(8): 1569-1576.
岳远里, 刘泽, 武建利, 苗宇, 刘向龙, 王嘉伟. 电磁层析成像中传感器阵列的优化设置[J]. 北京航空航天大学学报, 2020, 46(02): 430-438.
刘泽, 肖君, 赵鹏飞, 刘向龙, 雷逸凡. 样本训练算法在电磁层析图像重建中的设计及应用[J]. 北京交通大学学报, 2018, 42(5): 99-106.
3.发明专利
刘向龙, 王营, 任航丽, 岳伟超, 钱晓亮等. 基于电磁层析成像技术的滑油磨粒在线监测装置及方法, 2021-7-9, 中国, 发明专利, 申请号: CN202110394471.5, 已授权.
刘向龙, 李林伟, 王营, 钱晓亮等. 一种基于电磁层析成像的储罐底板腐蚀检测装置及方法, 2020-10-13, 中国, 发明专利, 申请号: CN202010487143.5, 实质审查中.
刘泽, 刘向龙, 李勇, 岳远里, 武建利. 一种高铁车轮电磁层析成像探伤方法及装置, 2019-1-15, 中国, 发明专利, 申请号: CN201910034908.7, 实质审查中.(导师为第一作者)
刘泽, 刘向龙, 朱盛, 王嘉伟, 贺振宜, 雷逸凡. 电磁层析钢轨探伤传感器阵列结构提离补偿的装置和方法, 2018-3-6, 中国, 发明专利, 申请号: CN201810182491.4, 实质审查中.(导师为第一作者)
刘泽, 岳远里, 武建利, 李勇, 刘向龙. 基于行波原理的电缆断缆故障检测装置, 2019-4-19, 中国, 实用新型, 授权公告号: CN 208766262 U, 已授权.
4.荣誉与获奖
复杂环境下视觉检测与理解关键技术及应用, 河南省教育厅,科技成果奖一等奖, 2021.