一、个人基本情况
杨小亮，男，汉族，1980年1月出生，毕业于湖南大学控制科学与工程专业，工学博士，副教授，硕士生导师。
主要从事电网扰动下双馈风力发电机组控制、特殊工况下异步电机和永磁同步电机驱动与控制、新能源并网发电与优化方面的研究工作，研究成果获河南省、河南省教育厅、郑州市等科学技术进步与优秀科技成果奖11项。近年来，主持省部级以上课题2项，发表论文30余篇，其中SCI/EI索引20余篇，授权发明专利30余件，参与出版专著教材2部。
二、承担课程
本科生：《电力工程》《电气工程导论》
研究生：《新能源并网发电技术》《电机调速与控制》
三、研究方向
风力发电机组控制，电机驱动与控制
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 河南省重点研发与推广专项（科技攻关），电网扰动下无刷双馈发电机运行关键技术研究，2021.01-2022.12，10万元，主持.
[2] 河南省基础与前沿技术研究计划项目，双馈感应风力发电机组直接转矩控制策略研究，2013.01-2015.12，30万元，主持.
[3] 河南省高等学校重点科研项目计划，无刷双馈风力发电机并网运行控制策略与应用研究，2019.01-2020.12，主持.
[4] 北京云港科技有限公司（横向项目），配电网三相负荷不平衡调节装备研制，2018.11-2020.07，102万元，主持.
2.代表性论著
[1] Yang Xiaoliang, Wang Rui, et al. Parameter Adaptive Model Predictive Control Strategy of NPC Three-Level Virtual Synchronous Generator[J]. Frontiers in Energy Research, 2023. 11 (9): 1-14.(SCI)
[2]Yang Xiaoliang, et al. A novel model‐predictive direct control for induction motor drives[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2019.14(11): 1691-1702.(SCI)
[3]Yang XiaoLiang, et al. Desensitized Ensemble Kalman Filtering for Induction Motor Estimation[J].IEEE Access,2019.7: 78029-78036.(SCI)
[4]Yang Xiaoliang, et al. A predictive power control strategy for DFIGs based on a wind energy converter system[J]. Energies,2017.10(8): 1098.(SCI)
[5]Yang Xiaoliang, Bai Jiajun, et al. Direct power control of a brushless doubly-fed induction generator under an unbalanced power grid[C]. 2023 2nd Asia Conference on Electrical, Power and Computer Engineering (EPCE), 2023: 99-109.
[6]杨小亮,白家俊,金楠,崔瑜月,王锐,袁遇龙.电网电压跌落下无刷双馈发电机低电压穿越控制[J].电机与控制应用,2023,50（8）:73-83.
3.发明专利
[1]杨小亮，王延峰，胡智宏等，Brushless doubly-fed generator low voltage ride through control method under grid voltage sags, 发明专利，专利号：LU503530，授权时间：2023.08.
[2]杨小亮，和萍，申永鹏等，一种开绕组无刷双馈发电机直接功率控制的方法, 发明专利，专利号：ZL 2020 1 0397817.2，授权时间：2021.08.
[3]杨小亮，窦智峰，娄泰山等，一种异步电机模型预测直接转矩控制方法, 发明专利，专利号：ZL 2017 1 0832098.0，授权时间：2020.04.
4.荣誉与获奖
[1]新能源汽车增程电驱动系统关键技术及应用，河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2021年，第三.
[2]基于混沌与DNA电路系统的控制理论及关键技术，河南省人民政府，河南省科技进步三等奖，2019年，第三.
[3]光伏并网发电有限状态模型预测控制系统，郑州市人民政府，郑州市科学技术进步二等奖，2016年，第二.
[4]电网扰动下无刷双馈发电机运行关键技术研究,河南省科学技术厅，成果登记号：212102210024，2023年，第一.
[5]双馈电机显式模型预测控制系统研究，河南省科学技术厅，豫科鉴委字［2015］第1616号，国内领先，2015年，第一.