一、个人基本情况

王乾，男，汉族，河南淮阳人，1990年03月出生，工学博士、博士后，讲师、校聘副教授、硕士生导师，师从动态学习原创理论提出者王聪教授。兼职中国自动化学会青年工作委员会委员、动态学习与智能医学专委会委员、中国电工技术学会高级电气工程师、河南省仪器仪表协会理事、河南省科技副总。

主要从事动态学习人工智能理论及其在风电机组故障、配电网单相接地故障智能诊断与早期预警上的应用研究，主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、河南省科技攻关项目2项、校企产学研项目5项，参与国家自然科学基金重大项目1项、河南省重点研发专项1项，获河南省电工科学技术奖二等奖1项、教育厅科技成果奖二等奖1项、全国创新创业优秀博士后、郑州轻工业大学本科毕设优秀指导教师。发表学术论文20篇，其中SCI/EI收录15篇，申请发明专利4项，其中授权1项。

邮箱：wangqian@zzuli.edu.cn

二、承担课程

本科生：《信号与系统》《电气设备在线监测与故障诊断》

研究生：《现代数字信号处理技术》

三、研究方向

总方向：动态学习与智能诊断

子方向1：风电机组（转子、轴承、齿轮箱）故障诊断与剩余使用寿命预测

子方向2：新型配电网单相接地故障预警、识别、选线、定位与测距

子方向3：工业机器人RV减速器微小故障智能诊断

子方向4：动态模式识别与人工智能诊断理论

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

1.科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目，工业机器人RV减速器微小故障早期预警与演化机理研究, 2026.01-2028.12，主持

[2]河南省科技攻关项目，复杂动态环境下行星齿轮箱微小故障智能诊断关键技术研究, 2025.01-2026.12，主持

[3]中国博士后科学基金面上项目，动态环境下转子碰摩故障准确辨识与演化规律研究，2023.07-2025.12，主持

[4]河南省科技攻关项目，基于动态模式识别的转子碰摩故障诊断关键技术研究, 2022.01-2023.12，主持

[5]国家自然科学基金重大项目课题项目，高性能航空发动机失稳运行状态的辨识与预测方法研究，2019.01-2023.12，重点参与

[6]河南省重点研发专项项目，复杂动态环境下新型配电网故障早期预警与智能诊断关键技术研究及应用，2026.01-2028.06，重点参与

[7]中宝电气有限公司校企产学研项目，配电网接地故障算法研究，2023.06- 2024.12，主持

[8]光力科技股份有限公司校企产学研项目，瓦斯抽采泵站机组故障预警与诊断技术，2024.05-2025.10，主持

[9]河南中烟黄金叶生产制造中心产学研项目，基于水分传递的制丝产线多工序智慧协同联控研究，2026.02-2027.07，主持

2.代表性论著

[1]Qian Wang*, Xuanju Ma, Peng Zhang, Weiming Wu, Sanyi Li. Two-Stage Adaptive Wiener Process-Based Data Reconstruction for Small-Sample Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries[J]. Energy Technology, 2026.

[2]安小宇，张召峰，王乾*，孙志印，张龙彪. 基于改进变分模态分解与确定学习的单相接地故障早期诊断研究[J]. 电气技术, 2026.

[3]Qian Wang*, Peng Zhang, Xuanju Ma, Kunpeng Jia, Weiming Wu, Qian Yang. Early bearing fault diagnosis based on dynamic learning and MSWKN-Transformer[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2025.

[4]Jinmin Shi, Ruixiao Zhang, Qian Wang*. Rub-impact fault diagnosis of rotor systems based on EMD and dynamics-CNN[J]. Mechanical Sciences, 2025.

[5]Sanyi Li, Xuanju Ma, Peng Zhang, Hangli Ren, Weiming Wu, Qian Wang*. Estimation and Prediction of Lithium-ion Batteries using a Hybrid Optimized Gaussian Process Regression and LSTM-Transformer[J]. Energy Technology, 2025

[6]王新, 孙康爽, 王乾*. 基于改进FRFT搜索方法的转子碰摩故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2025.

[7]Qian Wang*, Shuo Hu, Xinya Wang. Detection of incipient rotor unbalance fault based on the RIME-VMD and modified-WKN[J]. Scientific Reports, 2024.

[8]高扬帆, 王乾, 王新. 基于ACMD和相空间重构的转子不平衡故障诊断[J]. 计算机仿真, 2024.

[9]Lan Lan, Xiao Liu, Qian Wang*. Fault detection and classification of the rotor unbalance based on dynamics features and support vector machine, Measurement & Control, 2023.

[10]Qian Wang*, Weiming Wu, Fukai Zhang, Xin Wang. Early Rub-impact Fault Detection of Rotor Systems via Deterministic Learning[J]. Control Engineering Practice, 2022.

[11]Weiming Wu, Qian Wang, Chengzhi Yuan, Cong Wang. Rapid Dynamical Pattern Recognition for Sampling Sequences[J]. Science China Information Sciences, 2021.

[12]Qian Wang, Cong Wang, Qinghua Sun. A model-based time-to-failure prediction scheme for nonlinear systems via deterministic learning[J]. Journal of the Franklin Institute, 2020.

[13]Qinghua Sun, Qian Wang#, Bing Ji, Weiming Wu, Weiyi Huang, Cong Wang. The Cardiodynamicsgram based early detection of myocardial ischemia using the Lempel-ziv complexity[J], IEEE Access, 2020.

[14]Qian Wang, Cong Wang. Incipient fault detection of nonlinear dynamical systems via deterministic learning[J]. Neurocomputing, 2018.

[15]王乾, 王聪. 基于确定学习理论和 Lempel-Ziv 复杂度的非线性系统动态特征提取[J]. 自动化学报, 2018.

[16]王新, 王乾. 改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用[J]. 电子测量与仪器学报, 2014.

[17]王新, 王乾, 赵志科. 基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法[J]. 计算机工程与应用, 2014.

3.发明专利

[1]王乾等，一种基于ACMD和动态学习的转子不平衡早期故障诊断方法,发明专利, 申请号：202410083701X,受理时间：2024.01.

[2]王乾等，一种配电网络单相接地故障模拟仿真系统及故障测试方法，发明专利，申请号：202510207215.9，受理时间：2025.02.

[3]赵彤宇，王乾等，一种钻机传动装置的健康监测方法和装置，发明专利，申请号：2024101546149，受理时间：2024.02.

[4]张新红，王乾等，一种基于错相位形变和首半波的单相接地故障检测方法，发明专利，专利号：ZL202411795428.X，授权号：CN119247050B，授权时间：2025.04

4.荣誉与获奖

2026年，郑州轻工业大学2025年度科研人才工作先进个人

2026年，河南省电工科学技术奖二等奖

2022-2025年，连续四年指导学生参加学科竞赛，均获省级二等奖、三等奖

2025年，所讲授课程《信号与系统》上榜全校最受欢迎的学科基础课

2025年，郑州轻工业大学优秀本科毕业设计(论文)指导教师

2025年，郑州轻工业大学优秀班主任

2023年，第二届全国创新创业优秀博士后

2023年，第二届全国博士后创新创业大赛优胜奖

2022年，河南省教育厅科技成果二等奖