李星仪

一、个人基本情况

李星仪，女，汉族，河南许昌人，1994年12月出生，工学博士（中国农业大学工学院），讲师，中国烟草总公司郑州烟草研究博士后，邮箱：2023054@zzuli.edu.cn。

主要从事智能果蔬、烟草加工装备方面的研究工作，主持参与国家级项目2项、省部级项目3项。发表学术论文20篇，SCI/EI收录14篇，授权发明专利2件，转让实用新型专利2项。

二、承担课程

本科生：《电气控制及可编程控制器技术》、《过程控制与自动化仪表》

三、研究方向

果蔬、烟草智能干燥装备研发，将无损检测技术应用于干燥过程品质检测，并反馈控制干燥过程；

传感器监测技术、图像处理、机器学习与过程控制算法开发；

农产品干燥品质变化机理研究（农业物料物理特性、食品物性学、传热传质）。

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

1.科研项目

[1]国家重点研发项目-基于智能化品质调控的果蔬精准干燥技术与装备研发（No. 2017YFD0400905）参与2017-2021

[2]国家自然科学青年基金项目-基于微观结构变化的香菇收缩演化机理及介质温湿度智能调控（No. 32401728）2025.01-2027.12

[3]河南省高等学校重点科研项目-香菇热风干燥过程中温湿度智能调控方法研究主持 2025.01-2026.12

[4]中国烟草总公司郑州烟草研究院-多热源耦合干燥过程烟草颗粒热质传递规律研究主持 2025.03-2025.12

[5]青海省中央引导地方科技发展资金项目-高原特色生物资源干燥技术加工适应性研究及品质分析(2023ZY022) 主持2023.4-2024.3

[6]河南省中央引导地方科技发展资金项目（河南省农业科学院）-花生绿色智能干燥控制系统开发主持2024.5-至今

2.代表性论著

[1]Li X Y, Liu Y H, Gao Z J, et al. Computer vision online measurement of shiitake mushroom (Lentinus edodes) surface wrinkling and shrinkage during hot air drying with humidity control[J]. Journal of Food Engineering, 2021,292:110253.(SCI ,中科院1区).

[2]Li X Y, Zhang Y, Zhang Y T, et al. Relative humidity control during shiitake mushroom (Lentinus edodes) hot air drying based on appearance quality[J]. Journal of Food Engineering, 2022,315:110814. (SCI ,中科院1区)

[3]Wang H, Li X Y, Wang J, et al. Effects of postharvest ripening on water status and distribution, drying characteristics, volatile profiles, phytochemical contents, antioxidant capacity and microstructure of kiwifruit (Actinidia deliciosa)[J]. Food Control, 2022,139:109062. (共同一作,SCI ,中科院1区)

[4]李星仪,张悦,谢永康等.热风干燥过程相对湿度对香菇品质的影响[J].农业工程学报,2020,36(24):281-291.(中文EI,影响因子2.274,Q1)

[5]张艳珍,谢永康,王菲,迟明,林雅文,李萍,韩俊豪,肖红伟,李星仪.不同热源对羊肚菌干燥品质的影响[J].农业工程学报,2024,40(6):111-119.(通信作者,中文EI,影响因子2.274,Q1)

3.发明专利

1李星仪,路风银,谢永康等.组合式双层花生热泵干燥设备.CN202222152917.6[P].2022.8.16.授权（转让）

2李星仪,路风银,谢永康等.一种颗粒状物料干燥料车.CN202222364232.8[P].2022.09.06.授权（转让）

3李星仪,路风银,谢永康等.一种便携式农产品图像采集装置.CN202122866244.6[P].2022.03.30.授权

4刘嫣红,李星仪,高振江.一种测量物料形态、色泽、裂纹的多功能机器视觉系统.CN109030354A[P].2018.12.18.授权发明专利

5刘嫣红,李星仪,高振江,薛令阳.温湿度过程控制热风干燥机机器视觉在线检测系统与方法.CN109115772A[P].2019.01.01.授权发明专利（投入生产）

4.荣誉与获奖