近日，电气信息工程学院电力电子与电能变换团队在电气工程领域顶级期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》（《IEEE工业电子汇刊》）上发表题为“A Robust Inductance Estimation Method for Model Predictive Control of Grid-Connected Inverters（一种并网逆变器模型预测控制鲁棒性电感辨识方法）”的研究论文。
电感参数对于实现并网逆变器的高精度模型预测控制至关重要。针对传统电感辨识方法易受到电网频率偏移影响，且在有功功率为零时无法使用的问题，论文提出了一种鲁棒性电感在线辨识方法。首先设计了一种全阶滑模观测器用于观测电网电压。其次，通过使用与全阶滑模观测器具有相同传递函数的复系数滤波器对电网电压进行滤波，消除了电网频率偏移时观测电网电压与真实电网电压的误差，实现了抗频率偏移的鲁棒性电感辨识。此外，本文还设计了一种新型李雅普诺夫函数用于推导电感自适应律。最后，采用并网逆变器实验平台对所提电感辨识方法的鲁棒性进行了验证。
图1 所提方法的控制框图
图2 不同工况下所提方法的电感辨识结果
图3 应用所提电感辨识方法前后的A相并网电流分析
该论文以郑州轻工业大学为第一署名单位，吴振军副教授为第一作者，研究生刘震坤为第二作者，郭磊磊副教授为通信作者。该论文得到了国家自然科学基金、河南省重点研发专项、河南省优秀青年科学基金、河南省科技攻关等项目的支持。
《IEEE Transactions on Industrial Electronics》创刊于1982年，是电子与电气领域国际顶级期刊，主要刊登电气与工业电子、电子信息与控制等领域最新的研究进展。该刊为中科院分区一区大类TOP期刊，期刊2024年影响因子为7.5。
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10592057
引用格式：Wu Z, Liu Z, Zhu H, Guo L, et al. A Robust Inductance Estimation Method for Model Predictive Control of Grid-Connected Inverters[J] IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024. DOI: 10.1109/TIE.2024.3413835
第一作者：吴振军
郑州轻工业大学电气信息工程学院副教授，硕士生导师。主要从事电力电子技术及应用方面的研究工作，主持省部级项目2项，参与国家863项目2项。发表学术论文30余篇，SCI/EI收录20篇，出版译著1部，第一授权发明专利2件。
第二作者：刘震坤
2022年于河南工业大学获得电气工程及其自动化专业工学学士学位。目前于郑州轻工业大学电气信息工程学院攻读工学硕士学位，研究方向为新能源电力电子变换器的控制及应用。
通信作者：郭磊磊
郑州轻工业大学电气信息工程学院副教授，硕士生导师。主要从事电力电子与电力传动方面的研究工作，主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目2项，获河南省科技进步二等奖3项。发表学术论文50余篇，SCI/EI收录30余篇，授权发明专利10余件。