近日，电气信息工程学院生物信息处理团队王延峰教授、黄春副教授等在材料科学和化学领域Top期刊《Advanced Science》上发表题为“Breast Tumor Diagnosis Based on Molecular Learning Vector Quantization Neural Networks”（基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断）的研究论文。
DNA纳米技术在精准癌症医学中起着至关重要的作用。目前，分子电路已被应用于检测肿瘤特异性生物标志物并控制治疗药物的释放。然而，这些系统缺乏生物样本智能诊断的自学习能力，数据处理能力有限。这项研究开发了一种基于DNA链置换技术的分子学习向量量化神经网络模型，通过将癌症特异性标志物miRNA的基因表达浓度作为网络的输入，对两种来自不同数据源的乳腺癌分别进行诊断，准确率分别达94%和97.5%。该技术为生物环境下实现实时准确癌症诊断提供了可能，并为癌症的早期筛查和个性化医疗提供理论基础。
图1 分子学习向量量化神经网络诊断乳腺肿瘤流程图
该论文以郑州轻工业大学为第一署名单位，黄春为第一作者，研究生邵家英为第二作者，王延峰为通信作者。此项研究成果得到了国家自然科学基金和河南省高等学校重点科研项目资助和支持。
Advanced Science是Wiley Advanced产品组合的一部分，是一本跨学科科学期刊，主要发表材料科学、物理学、化学、医学和生命科学以及工程领域一流的基础和应用研究。该期刊为中科院一区Top期刊，2024年《Advanced Science》的影响因子为14.3。
文章链接：https://doi.org/10.1002/advs.202409150
引用格式：Huang, J. Shao, B. Peng, Q. Guo, P. Li, J. Sun, Y. Wang, Breast Tumor Diagnosis Based on Molecular Learning Vector Quantization Neural Networks, Advanced Science, 2024, 2409150.
第一作者：黄春
郑州轻工业大学电气信息工程学院副教授，硕士生导师，河南省女职工建工立业先进个人获得者。主要从事智能计算与生物信息处理领域的研究。近年来，主持河南省科技攻关项目1项，河南省高等学校重点科技项目1项，参与国家自然科学基金项目2项，发表论文20余篇，出版教材4部。
通讯作者：王延峰
郑州轻工业大学电气信息工程学院教授，博士生导师。国务院政府特殊津贴专家，河南省优秀专家，河南省学术技术带头人，中原科技创新领军人才，河南省科技创新杰出人才。主要从事忆阻器模型构建与分析、非线性电路同步控制、动态级联电路设计及应用研究。近年来，先后主持完成国家自然科学基金委-河南联合基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目4项。主持完成中原科技创新领军人才项目1项、河南省科技创新人才计划项目2项、郑州市科技人才队伍建设计划项目1项。参与完成国家自然科学基金重点项目1项、国家重点研发计划-中美政府间国际合作项目1项。作为主要完成人，获河南省科技进步一等奖1项、二等奖3项、教育部自然科学奖二等奖1项。在国内外重要期刊和国际会议上发表学术论文200余篇（其中IEEE汇刊论文30余篇），出版学术专著4部。