一、个人基本情况
凌丹，女，汉族，1986年8月出生，工学博士，讲师，硕士生导师。担任国际杂志《Information Science》、《ISA Transactions》等期刊审稿人。
主要从事工业过程的智能故障诊断、性能监控及生物信息大数据分析方面的研究。研究成果获河南省科学技术进步、郑州市优秀科技成果奖2项。近年来主持河南省科技攻关项目1项、高等学校重点科研项目1项、郑州轻工业大学博士基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项、河南省科技攻关项目2项，发表论文15篇，其中SCI/EI索引15篇，授权发明专利10余件，出版专著1部。
二、承担课程
本科生：《传感器与检测技术》、《过程控制与仪表》
三、研究方向
工业过程监控、故障诊断、工业数据分析
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 河南省科技攻关项目，基于机器学习技术的控制性能监控和评估关键技术研究，2022.01-2023.12，10万元，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目，忆阻深层神经网络的多级情感记忆研究，2023.01-2026.12，53万元，参与
[3] 国家自然科学基金面上项目，基于DNA神经网络的食管鳞癌风险预测研究，2025.01-2028.12，50万元，参与
[4] 河南省高校重点项目，数据驱动的模型失配检测研究及其在半导体混合产品制程中的应用，2020.01-2021.12，3万元，主持
[5] 郑州轻工业大学博士基金项目，数据驱动的复杂闭环工业系统模型失配的诊断， 2018.11-2022.12，10万元，主持
2.代表性论著
[1] Ling D, Zheng Y, Zhang H, et al. Detection of model-plant mismatch in closed-loop control system [J]. Journal of Process Control, 2017, 57:66-79.
[2] Ling D, Liu A, Sun J, et al. Integration of IDPC Clustering Analysis and Interpretable Machine Learning for Survival Risk Prediction of Patients with ESCC [J], Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2023, 15(3): 480-498.
[3] Ling D, Li C, Wang Y, et al. Fault Detection and Identification of Furnace Negative Pressure System with CVA and GA-XGBoost[J]. Energies, 2022, 15(17): 6355.
[4] Zheng Y, Ling D, Wang Y, et al. Model Quality Evaluation in Semiconductor Manufacturing Process with EWMA Run-to-Run Control [J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 30(1):8-16.
[5] Wang Y, Zhu C, Wang Y, Ling D, et al. Survival risk prediction model for ESCC based on relief feature selection and CNN[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 145: 105460.
[6] Wang Y, Xia Y, Ling D, et al. A survival prediction model based on PCA-HSIDA-LSSVM for patients with esophageal squamous cell carcinoma [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 2023,12(237):1409-1426.
[7] Wang Y, Liang J, Ling D, et al. The chemical process monitoring method based on temporal extended orthogonal neighborhood preserving embedding (TONPE) [J], Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(3): 1455-1468.
[8] Wang Y, Li S, Ling D, et al. A multi‐block NMF model for non‐Gaussian process monitoring based on the adaptive partition non‐negative matrix factorization and Bayesian inference[J]. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 99(2): 543-557.
3.发明专利
[1] 凌丹，栗朝松，王妍等，一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，发明专利，专利号：ZL 202110491048.7，授权时间：2022.05
[2] 凌丹, 张桢桢，王延峰等，基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，发明专利，专利号：ZL202011495288.6，授权时间：2022.11
[3] 王延峰，凌丹, 张桢桢等，基于临床表型和逻辑回归分析的食管鳞癌风险预测系统，发明专利，专利号：ZL 202011052229.1，授权时间：2022.08
[4] 王妍，凌丹，韩帅帅等，基于时序扩展的正交邻域保持嵌入模型的构建与应用，发明专利，专利号：ZL 202010969184.8，授权时间：2023.08
[5] 丁国强，凌丹，赵朋朋等，一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法，发明专利，专利号：ZL 202010894489.7，授权时间：2023.03
[6] 郑英，凌丹，汪上晓等，一种数据驱动的多变量控制系统的模型失配诊断方法，专利号：ZL 201810357053.7，授权时间：2019.08
[7] 郑英, 凌丹, 汪上晓，一种闭环控制系统的模型与对象不匹配的检测方法，发明专利，专利号：ZL 201610124989.6，授权时间：2018.06
[8] 王妍，袁世蒙，凌丹等，基于时间序列模型系数的半导体批次过程故障诊断方法，发明专利，专利号：ZL 201810107478.7，授权时间：2019.08
[9] 孙军伟，凌丹，姜素霞等，基于DNA链置换的四位超前进位加法器电路的实现方法，发明专利，专利号：ZL201910845537.0，授权时间：2021.02
[10] 孙军伟，余培照，凌丹等，一种基于忆阻器的立方根逻辑电路，发明专利，专利号：ZL201910919357.2，授权时间：2021.06
4.荣誉与获奖
[1] 关联动态系统的关键技术及应用，河南省人民政府，科技进步二等奖，2020年，第六.
[2] 神经网络系统的动力学行为分析与控制，河南省教育厅，科技成果奖一等奖，2021年，第四.