一、个人基本情况
凌丹，女，汉族，河南商丘，1986年8月，工学博士，副教授。担任国际杂志《Information Science》、《ISA Transactions》等期刊审稿人。
主要从事设备智能故障诊断、多模态融合的异常监测、智能信息处理等方面的研究工作，参与国家自然科学基金面上项目2项、河南省重点研发专项项目1项，主持国家自然科学基金青年项目1项、河南省科技攻关项目1项，获得河南省科学技术进步奖1项,获得郑州市优秀科技成果奖1项，发表学术论文25篇，授权发明专利10余件，出版学术专著1部。
二、承担课程
本科生：《传感器与检测技术》《过程控制与仪表》
三、研究方向
设备故障诊断、大数据、人工智能
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，面向肺腺癌早期预测的DNA链置换卷积神经网络研究，2026.01-2028.12，30万元，主持
[2]河南省科技攻关项目，面向多源时序数据的工业锅炉操作性能监控关键技术研究，2025.01-2026.12，主持
[3] 国家自然科学基金面上项目，基于DNA神经网络的食管鳞癌风险预测研究，2025.01-2028.12，50万元，参与，第三
[4] 国家自然科学基金面上项目，基于深度卷积神经网络的DNA存储编码和协同纠错模型研究，2026. 01-2029. 12，51万元，参与，第三
[5] 河南省科技攻关项目，面向小样本、未知故障的滚动轴承智能故障诊断关键技术研究，2025.01-2026.12，参与，第三
2.代表性论著
[1] Ling D, Zheng Y, Zhang H, et al. Detection of model-plant mismatch in closed-loop control system[J]. Journal of Process Control, 2017, 57:66-79.
[2] Zheng Y, Ling D, Wang Y, et al. Model Quality Evaluation in Semiconductor Manufacturing Process with EWMA Run-to-Run Control[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2017, 30(1): 8-16.
[3] Ling D, Liu A, Sun J, et al. Integration of IDPC Clustering Analysis and Interpretable Machine Learning for Survival Risk Prediction of Patients with ESCC[J], Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2023, 15(3): 480-498.
[4] Ling D, Jiang T, Zheng Y, et al. An adaptive mode identification and fault detection scheme for nonlinear multimode process monitoring using improved DPC-KPCA[J]. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2025, 169: 105915.
[5] Ling D, Su H, Sun C, et al. Solution of state transfer matrix based on DNA strand displacement circuits[J]. Physica Scripta, 2023: 095211.
[6] Ling D, Jiang T, Sun J, et al,An ensemble learning system based on stacking strategy for survival risk prediction of patients with esophageal cancer, IRBM, 2024, 45(6): 100860.
[7] Ling D, Jiang T, Wang Y, et al. Data-Driven Diagnosis of Model-Plant Mismatch in MIMO Closed-Loop Control System [J]. ACS OMEGA, 2025, 10(15): 15148-15159169.
[8] Wang Y, Xia Y, Ling D, et al. A survival prediction model based on PCA-HSIDA-LSSVM for patients with esophageal squamous cell carcinoma [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 2023, 12(237):1409-1426.
[9] Ling D, Li C, Wang Y, et al. Fault Detection and Identification of Furnace Negative Pressure System with CVA and GA-XGBoost[J]. Energies, 2022, 15(17): 6355.
[10] Wang Y, Liang J, Ling D, et al. The chemical process monitoring method based on temporal extended orthogonal neighborhood preserving embedding (TONPE) [J], The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(3): 1455-1468.
3发明专利
[1]凌丹，刘安浩，王延峰等，基于IDPC和LASSO的食管鳞癌预后生存风险评估方法，发明专利，专利号：ZL202210276812.3，授权时间：2024.10
[2]凌丹，栗朝松，王妍等，一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，发明专利，专利号：ZL 202110491048.7，授权时间：2022.05
[3]凌丹, 张桢桢，王延峰等，基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，发明专利，专利号：ZL202011495288.6，授权时间：2022.11
[4] 孙军伟，凌丹，赵麟豪等，一种带有情境依赖和泛化的情绪习惯化神经网络电路，发明专利，专利号：ZL202210751280.4，授权时间：2024.12
[5] 王妍，凌丹，韩帅帅等，基于时序扩展的正交邻域保持嵌入模型的构建与应用，发明专利，专利号：ZL 202010969184.8，授权时间：2023.08
[6] 丁国强，凌丹，赵朋朋等，一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法，发明专利，专利号：ZL 202010894489.7，授权时间：2023.03
[7] 王延峰，凌丹, 张桢桢等，基于临床表型和逻辑回归分析的食管鳞癌风险预测系统，发明专利，专利号：ZL 202011052229.1，授权时间：2022.08
[8]孙军伟，凌丹，余陪照等，一种基于忆阻器的立方根逻辑电路，发明专利，专利号： ZL201910919357.2，授权时间：2021.06
[9] 郑英，凌丹，汪上晓等，一种数据驱动的多变量控制系统的模型失配诊断方法，专利号：ZL 201810357053.7，授权时间：2019.08
[10] 郑英, 凌丹, 汪上晓，一种闭环控制系统的模型与对象不匹配的检测方法，发明专利，专利号：ZL 201610124989.6，授权时间：2018.06
4.荣誉与获奖
[1]关联动态系统的关键技术及应用，河南省人民政府，科技进步奖二等奖，2020年，第六.
[2]神经网络系统的动力学行为分析与控制，河南省教育厅，科技成果奖一等奖，2021年，第四.
