一、个人基本情况
张焕龙，男，上海交通大学工学博士，硕士生导师。先后获批河南省杰青、河南省优青、河南省教育厅高校科技创新人才、河南省教育厅学术带头人等荣誉称号。现任河南省信息化电器重点实验室副主任，河南省电工学会理事，河南省仪器仪表学会理事，中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员。目前主要从事人工智能、模式识别与智能系统、电力视觉技术、智能电力运维技术、机器视觉检测云系统设计与开发方面研究工作。
近五年，先后主持获得国家自然科学基金项目3项，河南省科技开发联合基金重点项目、河南省杰出青年科学基金项目、河南省优秀青年科学基金项目、河南省教育厅高校创新人才项目、河南省科技攻关项目等各1项，参与完成国家自然科学基金项目4项，国家自然科学基金重点项目1项。作为负责人获得河南省科技进步二等奖2项，中国商业联合会科技进步二等奖1项；河南省教育厅科技成果一等奖3项。参与获得国家级教学成果二等奖1项，河南省高等教育教学成果奖特等、一等奖各1项。发表学术论文70余篇，SCI/EI收录50余篇，授权发明专利10件，出版学术专著2部。
二、承担课程
本科生：《自动化专业导论》《计算机控制技术》
研究生：《控制系统设计与实践》
三、研究方向
模式识别与智能系统，人工智能与大数据，电力视觉技术，边缘计算等
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，62273243，面向长时视频目标跟踪的语义表达和时空记忆方法研究，2023/01-2026/12，54万，在研，主持。
[2] 国家自然科学基金面上项目，61873246，运动不确定场景下目标深度建模及跟踪方法研究，2019/01-2022/12，63万，结项，主持。
[3] 国家自然科学基金青年项目，61503173，视频场景下大位移运动目标的持续性跟踪方法研究，2016/01-2018/12，20万，结项，主持。
[4] 河南省科技开发联合基金重点项目，235200810022，非标异形件的多视图三维稠密重建与在线精密测量关键技术研究与应用，2024/01- 2026/12，100万，在研，主持。
[5] 河南省杰出青年科技项目，242300421055，知识驱动的视觉语言多模态目标长时跟踪方法研究,2024/01- 2026/12，50万，在研，主持。
[6] 河南省优秀青年科技项目，202300410495，基于区域建议和记忆网络的目标持续性跟踪方法研究,2020/01-2022/12，25万，结项（优秀），主持。
[7] 河南省教育厅高校创新人才项目，21HASTIT028，基于视觉模式记忆的长时目标跟踪关键技术研究，2021/01- 2023/12，30万，结题（优秀），主持。
[8] 河南省重点研发专项，241111210400，面向智能运维的视觉伺服系统控制关键技术及应用，2024/01- 2026/12，在研，课题负责人。
[9] 河南中烟工业公司（揭榜挂帅项目），基于视觉检测技术的烟虫点检技术推广研究2023/01-2024/12，在研，主持。
[10] 河南中烟工业有限责任公司科技项目，基于大数据环境下的数据安全防护关键技术研究，2021/09-2024/12，在研，主持。
[11] 国网河南省电力公司电力科技研究院，基于5GMEC技术的变电站视觉AI技术研究及应用，2021/07-2022/12，结项，主持。
[12] 国网河南省电力公司电力科技研究院，区域巡检路径自主规划研究，2023/07-2024/12，在研，主持。
[13] 国网河南省电力公司电力科技研究院，面向智能电网运维场景协同认知技术研究，2022/07-2023/12，结项，主持。
2.代表性论著
[1] Huanlong Zhang, Jiamei Liang, Jiapeng Zhang, etc. Attention-driven memory network for online visual tracking. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3299412.
[2] Huanlong Zhang, Jingchao Wang, Jianwei Zhang, etc. One-stream Vision-Language Memory Network for Object Tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 26:1720 - 1730.
[3] Huanlong Zhang, Liyun Cheng, Yanfeng Wang et al, Target-distractor Aware Deep Tracking with Discriminative Enhancement Learning Loss，IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY，2022,32,9:6267-6278.
[4] Huanlong Zhang, Mengdan Liu et al, Spatial attention inference model for cascaded siamese tracking with dynamic residual update strategy. Comput. Vis. Image Underst, 2024,248:104125.
[5] Huanlong Zhang, Jian Chen , Guohao Nie et al. Light regression memory and multi-perspective object special proposals for abrupt motion tracking. Knowledge- Based Systems,2021, 226(4):107127.
[6] Huanlong Zhang et al, Uncertain motion tracking based on convolutional net with semantics estimation and region proposals. Pattern Recognition, 2020,102,107232.
[7] Huanlong Zhang, Liyun Cheng , Jianwei Zhang et al. Structural pixel-wise target attention for robust object tracking. Digital Signal Processing, 2021(1):103139.
[8] Huanlong Zhang et al, SIFT flow for abrupt motion tracking via adaptive samples selection with sparse representation, Neurocomputing. 2017, 249(2):253-265.
[9] Huanlong Zhang et al，Novel visual tracking approach via ant lion optimiser. IET Image processing. 2020, 14(4): 727-735.
[10] Huanlong Zhang et al, Extended cuckoo search-based kernel correlation filter for abrupt motion tracking, IET COMPUTER VISION,2018,12(6):763-769.
[11] 张焕龙，齐企业，张杰，王延峰等.基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法研究.电力系统保护与控制2023,51(02)：151-159.
[12] 张焕龙，胡士强，杨国胜.基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述.计算机研究与发展，2015,52（1）:177-190.
3.发明专利
[1] 张焕龙等，一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法, 发明专利,2021, ZL202010685128.1。
[2] 张焕龙等，一种基于ALO搜索的突变运动目标跟踪方法，发明专利,2020， ZL201810161968.0。
[3] 张焕龙等，一种融合Cuckoo搜索和KCF的突变运动目标跟踪方法，发明专利，2018, ZL201710531498.8.1.
[4] 张焕龙等，一种基于双向SIFT流运动评估的大位移目标稀疏跟踪方法，发明专利，2017, ZL201610863484.1.
4.荣誉与获奖
[1] 张焕龙等，基于机器视觉感知的智能电力检测及识别关键技术应用，河南省人民政府，科技进步奖，二等奖，2024.01，第一。
[2] 张焕龙等，复杂背景下视觉检测与跟踪关键技术及应用，河南省人民政府，科技进步奖，二等奖，2019.01，第一。
[3] 张焕龙等，机器视觉伺服系统关键技术及应用，中国商业联合会科技进步奖，二等奖，2021.12，第一。
[4] 张焕龙等，面向智能群体的网络内容智能分发关键技术及应用，河南省人民政府，科技进步奖，一等奖，2021.12，参与。
[5] 张焕龙等，视频大数据平台下目标跟踪关键技术及应用，河南省教育厅，科技成果奖，一等奖，2018.05，第一。