一、个人基本情况
2018年获哈尔滨工程大学工学博士学位。2018年至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院。
主持省部级项目2项，参与9项，主持校级项目1项，参与3项。获河南省科技进步二等奖1项、河南省科技成果奖一等奖1项；发表论文20余篇，其中SCI检索10余篇，授权发明专利5项，主编论著1部。
邮箱：jiaoyuzhao@126.com；jiaoyuzhao@zzuli.edu.cn；
二、承担课程
本科生：《数字电子技术》、《现代控制理论》、《电子设计制图》
三、研究方向
非线性估计理论、传感器信息处理、多传感器融合
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1、科研项目
[1] 复杂环境下基于平滑变结构晶格滤波的目标跟踪方法研究. 河南省自然科学基金项目. 2023.01-2024.12.（主持）
[2] GNSS辅助MEMS-INS的农机高精度导航定位技术研究. 河南省科技攻关项目. 2021.01-2022.12.（主持）
2.代表性论著
[1] Yuzhao Jiao, Taishan Lou, Liangyu Zhao, Hongmei Zhao, Yingbo Lu. Lattice smooth variable structure filter for maneuvering target tracking with model uncertainty [J]. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering. 2023.
[2] Yuzhao Jiao, Hongmei Zhao, Xiaolei Wang, Taishan Lou. An improved smooth variable structure filter and its application in ship wave filtering[J]. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Electrical Engineering, 2021, 45(3): 711-719.
[3] Yuzhao Jiao, Taishan Lou, Xiaolei Wang, Hongmei Zhao. The KF-SVM-based fusion method for multi sensor uncertain system with correlated noise[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(6): 10373-10383.
[4] Yuzhao Jiao, Heming Yao, Hongmei Zhao, Taishan Lou. The model prediction-based two-stage state estimation algorithm[C]. China Automation Congress (CAC). IEEE, 2021: 799-802.
[5] Hongmei Zhao, Heming Yao, Yuzhao Jiao, Taishan Lou, Yunfei Wang, Georgios Dounias. An improved beetle antennae search algorithm based on inertia weight and attenuation factor [J]. Mathematical Problems in Engineering. 2022.
[6] Xiaogong Lin, Yuzhao Jiao, Dawei Zhao. An improved gaussian filter for dynamic positioning ships with colored noises and random measurements loss [J]. IEEE Access, 2018, 6: 6620-6629.
[7] 河南省智能机器人产业技术发展战略综合咨询研究报告 [M]. 焦玉召主编, 河南大学出版社, 2021. ISBN: 978-7-5649-4881-8.
3.发明专利
[1] 焦玉召，娄泰山，赵红梅，王晓雷. 基于模型预测扩展卡尔曼滤波的动力定位船分级状态估计方法. 专利号：ZL 202010201392.3.
[2] 焦玉召，王晓雷，娄泰山，赵红梅. 一种高维耦合不确定系统混合状态估计方法. 专利号：ZL 202010205361.5
[3] 焦玉召，肖启睿，方洁，荣旺，娄泰山，丁国强，凌丹，王妍，栗三一，张杰. 基于SVM和计算机网络的交通信号控制方法及控制系统. 专利号：ZL 201910837143.0.
4.荣誉与获奖
[1] 无人飞行器多源感知与自主控制关键技术及应用，河南省科学技术进步奖二等奖，2023，第九。
[2] 自主运动体多源组合导航与自适应控制关键技术及应用，河南省教育厅科技成果一等奖，2021，第九。