一、个人基本情况
博士、讲师。2010、2013年分别毕业于河南科技大学、哈尔滨工程大学，获得相应的工学学士和工学硕士学位，2018年毕业于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业，获得博士学位。2018年-至今在郑州轻工业大学电气信息工程学院工作。主要研究方向：目标检测，人工智能，压缩感知。目前已发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金项目1项，河南省教育厅重点项目1项，河南省科技攻关项目1项。参与国家自然科学基金项目2项，中原科技创新领军人才项目1项、国家重大科学工程项目1项，自动化学报、Optik、光学学报等期刊审稿人。
二、承担课程
本科生：《数字电子技术》、《面向对象的程序语言设计》、《列车运行控制系统》
三、研究方向:
机器学习，视觉目标检测，图像处理
四、近年科研项目、代表性论证，发明专利
1.科研项目
[1] 极限光线环境下高随机噪声天文图像深度去噪重建方法研究，国家自然科学基金项目，2022.01-2024.12，30万，第一；
[2] 智能安防中基于深度学习的夜间目标去噪关键技术研究，河南省科技攻关项目，2021.1-2022.12，10万，第一；
[2] 物流分拣系统中高速视觉扫描去噪关键技术研究，河南省高等学校重点科研项目，2020.01-2021.12，3万，第一；
[3] 面向视频网络的兴趣目标持续跟踪方法研究，中原科技创新领军人才，2021.1-2022.12，100万，第五；
2.代表性论著
[1] Jie Zhang, Huanlong Zhang, Xiaoping Shi. High noise astronomical image denoising via 2G-bandelet denoising compressed sensing[J]. Optik, 2019, 184: 377-388. (SCI)
[2] Jie Zhang, Huanlong Zhang, Xiaoping Shi, Shengtao Geng. Compressed sensing for high-noise astronomical image recovery[J]. Journal of Electronical Imaging, 2019, 28(5): 053026.
[3] Shi Xiaoping, Zhang Jie. Reconstruction and transmission of astronomical image based on compressed sensing[J]. JSEE, 2016, 27(3): 680-690. (SCI&EI)
[4] Zhang Jie, Zhang Huanlong, Zhang Jianwei, Peng Xuan, sparse reconstruction method based on starlet transform for high noise astronomical image denoising[J]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2020, 16(5): 1639-1654.
[5] 张杰，史小平，张焕龙，耿盛涛，高噪声遥感图像稀疏去噪重建[J]. 哈尔滨工业大学学报，2019，51(10): 47-54.
3.发明专利
[1] 张杰，刘亚楠，陈宜滨，张焕龙，张建伟，王凤仙，朱丽霞. 一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法，202103，中国，ZL202010506222.6.
[2] 张杰，刘亚楠，陈宜滨，张建伟,张焕龙，贺振东，史小平，彭璇，结合分数阶全变差的CS高噪声天文图像去噪重建方法，202108，中国，ZL201911070104.9.
[3] 张焕龙,张杰,李林伟,聂国豪,陈志武,陈青华,杨光露,安小宇,陈宜滨,张建伟, 一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法,202108, ZL202010685128.1.