一、个人基本情况
教育：2019年博士毕业于华南理工大学控制理论与控制工程专业，师从国家杰青王聪教授（动态环境人工智能新理论提出者）；2014年硕士毕业于河南理工大学控制理论与控制工程专业（推荐免试）；2011年学士毕业于河南理工大学计算机科学与技术专业。
工作：2020年7月至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院；2019年4月至2020年7月工作于山东大学智能医学工程研究中心。兼职：中国自动化学会青年工作委员会委员、自适应动态规划与强化学习专业委员会委员。
科研：主要从事机器学习、模式识别、信号处理及其在非线性系统振动故障上的应用（电机振动信号、心电信号等）。目前主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目1项、郑州轻工业大学校博士基金项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。作为第一/第二（导师第一）发表学术论文8篇，其中SCI收录4篇，EI收录2篇，中文核心2篇。
邮箱：wangqian@zzuli.edu.cn，办公地点：西二楼105
二、承担课程
本科生： 《信号与系统》 《数据库原理》
三、研究方向
机器学习、模式识别、信号处理及其在非线性系统振动故障上的应用。
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1、科研项目
(1) 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目, 基于动态模式识别的转子碰摩故障诊断关键技术研究, 2022.01-2023.12, 10万元, 主持。
(2) 基于确定学习理论的转子碰摩故障早期诊断, 校博士基金, 2020.11-2023.11, 10万，主持。
2、代表性论著
(1) Weiming Wu, Qian Wang, Chengzhi Yuan, Cong Wang. Rapid Dynamical Pattern Recognition for Sampling Sequences[J]. Science China Information Sciences, 2021.
(2) Qian Wang, Cong Wang, Qinghua Sun. A model-based time-to-failure prediction scheme for nonlinear systems via deterministic learning[J]. Journal of the Franklin Institute, 2020.
(3) Sun, Qinghua; Wang, Qian; Ji, Bing; Wu, Weiming; Huang, Weiyi; Wang, Cong ; The Cardiodynamicsgram Based Early Detection of Myocardial Ischemia Using the Lempel-Ziv Complexity[J], IEEE Access, 2020.
(4) Qian Wang, Cong Wang. Incipient fault detection of nonlinear dynamical systems via deterministic learning[J]. Neurocomputing, 2018.
(5) Qian Wang, Cong Wang. Incipient fault detection of nonlinear dynamical systems with disturbance via deterministic learning[C]. Chinese Automation Congress (CAC), 2018.（专题报告）
(6) 王乾, 王聪. 基于确定学习理论和 Lempel-Ziv 复杂度的非线性系统动态特征提取[J]. 自动化学报, 2018.
(7) 王新, 王乾, 赵志科. 基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法[J]. 计算机工程与应用, 2014.
(8) 王新, 王乾. 改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用[J]. 电子测量与仪器学报, 2014.