一、个人基本情况
2005年获得河南科技大学机械设计制造及其自动化专业学士学位，2017年获华中科技大学机械制造及其自动化专业博士学位。2017年至今工作于郑州轻工业大学机电工程学院。
担任《Structural and Multidisciplinary Optimization》、《International Journal of Industrial Engineering》、《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《Engineering Computations》等审稿人。
先后主持国家自然科学基金项目、河南省科技攻关计划、高等学校重点科研项目等3项课题的研究工作。作为项目负责人和主要完成人，获河南省科技进步二等奖1项。近5年发表学术论文20余篇，其中，一作发表SCI/EI论文7篇。
二、承担课程
本科生：《工程数值方法》《CAD/CAM技术》《机械设计制造技术基础》
研究生：《现代设计理论与方法》
三、研究方向
基于可靠性的设计优化、机器学习、数字化仿真与设计
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金项目，基于动态窗口采样的变可信度近似可靠性设计优化研究，2020.1-2022.12，22万元，主持.
[2] 河南省科技攻关项目，基于多可信度近似的盾构装备可靠性优化设计研究，2019.01-2020.12，10万元，主持.
[3] 河南省高等学校重点科研项目，基于多尺度响应评估的轻工机械产品可靠性设计优化方法研究，2019.01-2020.12，3万元，主持.
[4] 郑州三和视讯技术股份有限公司（横向项目），轨道交通轴系关键零部件数字化设计与系统开发，2019.04-2020.12，50万元，主持.
2.代表性论著
[1] Li Xiaoke, Han Xinyu, Chen Zhenzhong, et al. A multi-constraint failure-pursuing sampling method for reliability-based design optimization using adaptive Kriging[J]. Engineering with Computers, 2020. https://doi.org/10.1007/s00366-020-01135-3.
[2] Li Xiaoke, Du Jinguang, Chen Zhenzhong, et al. Reliability-based NC milling parameters optimization using ensemble metamodel[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 97(9-12): 3359-3369.
[3] Li Xiaoke, Yan Fuhong, Ma Jun, et al. RBF and NSGA-II based EDM process parameters optimization with multiple constraints[J]. Mathematical biosciences and engineering: MBE, 2019, 16(5): 5788-5803.
[4] Li Xiaoke, Qiu Haobo, Jiang Zheng, et al. A VF-SLP framework using least squares hybrid scaling for RBDO[J]. Structural & Multidisciplinary Optimization, 2017, 55(5): 1-12.
[5] Li Xiaoke, Xu Fengxiang, Qiu Haobo, et al. A moving shifting vector method for reliability-based design optimization using effectiveness checking of probabilistic constraint. International Journal of Industrial Engineering, 2019, 26(1): 34-47.
[6] Li Xiaoke, Chen Zhenzhong, Ming Wuyi, et al. An efficient moving optimal radial sampling method for reliability-based design optimization[J]. International Journal of Performability Engineering, 2017, 13(6): 864-877.
3.荣誉与获奖
[1] 大型整体结构件可制造性设计与工艺优化关键技术及其应用，河南省科技进步二等奖，2018年，第十
[2] 创新培养基地下研究生协同培养模式与系统构建研究与实践，河南省高等教育教学成果奖一等奖（研究生教育），2019年，第四