凌丹

发布者:曹卫锋发布时间:2020-03-22浏览次数:793

一、个人基本情况

    讲师,毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院,获得工学博士学位,一直从事大数据分析、模型失配检测、控制性能监控、故障诊断等方面的研究。目前主持郑州轻工业大学校内博士基金1项、河南省高校重点项目1项。先后参与国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金广东省联合基金1项、国家自然科学基金青年基金1项,已发表相关学术论文8篇,授权国家发明专利3项。

二、研究方向

控制性能监控、大数据分析、故障诊断

三、近年科研项目、代表性论著、发明专利

  1.科研项目

[1] 数据驱动的模型失配检测研究及其在半导体混合产品制程中的应用(20A413010),2020年河南省高校重点项目,2020.01-2021.123万元,第一.

[2] 新能源汽车部件密封性能测试方法的研究,横向项目,2019.05-2019.1250万元,第二.

 2.代表性论著

[1] Ling D , Zheng Y , Zhang H , et al. Detection of model-plant mismatch in closed-loop control system[J]. Journal of Process Control, 2017, 57:66-79.

[2] Tao, Bo, Zheng, Ying, Ling, & Dan, et al. (2017). Model quality evaluation in semiconductor manufacturing process with ewma run-to-run control. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing: A Publication of the IEEE Components, Hybrids, and Manufacturing Technology Society, the IEEE Electron Devices Society, the IEEE Reliability Society, the IEEE Solid-State Circuits Council.

3.发明专利

[1] 郑英, 凌丹, 汪上晓,一种闭环控制系统的模型与对象不匹配的检测方法,2016.06.12,中国,专利号:201610124989.6.

[2] 郑英,凌丹,汪上晓等,一种数据驱动的多变量控制系统的模型失配诊断方法,2018.04.20,专利号:201810357053.7.

[3] 王妍,袁世蒙,凌丹等,基于时间序列模型系数的半导体批次过程故障诊断方法,2018.02.02,专利号:201810107478.7.