栗三一

发布者:张曲遥发布时间:2020-03-20浏览次数:1123

一、个人基本情况

    1988年生,博士,郑州轻工业大学电气信息工程学院讲师,于2018年获得北京工业大学控制科学与工程专业博士学位,主要研究方向为流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化。

二、承担课程

《高电压技术》、《模拟电子技术》

三、研究方向

流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

 1.科研项目

  [1] 河南省科技攻关项目、(202102310284)基于随机神经网络的污水总磷检测技术研究及软件开发、10.

[2] 创新培育孵化项目、(2020ZCKJ211)基于随机神经网络的总磷软测量系统、3万.

 2.代表性论著

  [1] Sanyi Li; Shengxiang Yang*; Yanfeng Wang; Weichao Yue; Junfei Qiao; A modular neural network-based population prediction strategy for evolutionary dynamic multi-objective optimization, Swarm and Evolutionary Computation. 2020, DOI: 10.1016/j.swevo.2020.100829

  [2] Weichao Yue; Xiao Liu*; Sanyi Li*; Weihua Gui; Yongfang Xie; Knowledge representation and reasoning with industrial application using interval valued intuitionistic fuzzy Petri nets and extended TOPSIS, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2020, DOI: 10.1007/s13042-020-01216-1

  [3] Qiao J, Li S, Li W. Mutual information based weight initialization method for sigmoidal feedforward neural networks. Neurocomputing, 2016, 207(C):676-683.SCI检索)

  [4] Qiao J, Li S, Han H, Wang D. An improved algorithm for building self-organizing feedforward neural networks. Neurocomputing, 2017, 262:28-40.SCI检索)

  [5] 栗三一, 李文静, 乔俊飞. 一种基于密度的局部搜索NSGA2算法. 控制与决策, 2018, 33 (1): 60-66.EI检索)

  [6] 栗三一, 乔俊飞, 李文静,顾锞. 污水处理决策优化控制. 自动化学报, 2018, 44 (12): 2198-2209EI检索)

  [7] 栗三一; 王延峰; 乔俊飞*; 黄金花; 一种基于区域局部搜索的NSGAⅡ算法, 自动化学报, 2020, 46(12): 2617-2627.