一、个人基本情况
1987年5月生，河南正阳县人，中共党员、博士、讲师。2010、2013年分别毕业于河南科技大学、哈尔滨工程大学，获得相应的工学学士和工学硕士学位，2018年毕业于哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程专业，获得博士学位。2018年-至今在郑州轻工业大学电气信息工程学院工作。主要研究方向：目标检测，人工智能，压缩感知。目前已发表学术论文11篇，其中SCI检索4篇，EI检索7篇。参与国家自然科学基金项目2项，国家重大科学工程项目1项，主持河南省教育厅重点项目1项，自动化学报、Optik、光学学报等期刊审稿人。
二、研究方向
机器视觉，图像处理，复杂网络理论与控制
三、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 基于压缩感知和深度学习的天文图像分类识别算法研究, 校博士基金，2018.11- 10万，排名第1；
[2] 物流分拣系统中高速视觉扫描去噪关键技术研究，河南省教育厅，2020.01-2021.12，3万，排名第1 [3] 国家自然科学基金重点项目，探针计算机模型及实现研究，2017.01 -2021.12，265万元，第二.
[3] 基于高速视觉检测的物流信息扫描系统研制项目，浙江大盟智能科技有限公司，2018.11-2019.04，15万，排名第1；
2.代表性论著
[1] Jie Zhang,Huanlong Zhang, Xiaoping Shi. High noise astronomical image denoising via 2G-bandelet denoising compressed sensing[J]. Optik, 2019, 184: 377-388. (SCI)
[2] 张杰，张焕龙，史小平. 高噪声遥感图像稀疏去噪重建，哈尔滨工业大学学报，(EI)
[3] Shi Xiaoping, Zhang Jie. Reconstruction and transmission of astronomical image based on compressed sensing[J]. JSEE, 2016, 27(3): 680-690. (SCI&EI)
[4] Zhang Jie, Shi Xiaoping. An improved curvelet thresholding denoising algorithm for astronomical image[J]. IJICIC, 2017, 13(2): 509-520. (SCI&EI)
[5] 张杰，史小平.结合压缩感知和曲波的天文图像去噪[J].光学精密工程，2017，25(5)：1387-1394. (EI)