一、个人基本情况
1987年1月生，理学博士，毕业于华中科技大学自动化学院系统分析与集成专业。主要从事群智能及其定制化应用方面的研究，包括以蚁群算法、蜂群算法为代表的群智能优化、以劳动分工和结构涌现为代表的群智能进化、布局优化和供应链管理等。先后参与国家自然科学基金3项、高等学校博士学科点专项科研基金2项，目前主持国家自然科学基金青年科学基金1项，河南省科技攻关项目2项，在“International Journal of Production Research”、“Physica A”、“International Journal of Bio-Inspired Computation”、“Nonlinear Dynamics”等期刊发表SCI论文6篇，EI论文6篇。
二、承担课程
《电力电子技术》
三、研究方向
群智能及其应用研究
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 面向布局问题空间分配的群智能劳动分工方法研究，国家自然科学基金项目，2018.01-2020.12，20万，第一.
[2] 排样问题的群智能进化求解方法研究，河南省科技攻关项目，2019.01-2020.12，10万，第一
2.代表性论著
[1] Wang Y C, Zhang F P. Modeling and analysis of under-load-based cascading failures in supply chain networks. Nonlinear Dynamics, 2018, 92(2): 1-15.
[2] Yingcong Wang#*, Yanfeng Wang, Junwei Sun, Chun Huang, Xuncai Zhang. A stimulus–response-based allocation method for the circle packing problem with equilibrium constraints. Physica A, 2019, 525: 232-247.
[3] Wang Y C, Xiao R B, Wang H M. A flexible labour division approach to the polygon packing problem based on space allocation. International Journal of Production Research, 2017, 55(11): 3025-3045.
[4] Wang Y C, Xiao R B. An ant colony based resilience approach to cascading failures in cluster supply network. Physica A, 2016, 462: 150-166.