王英聪

发布者:曹卫锋发布时间:2020-03-11浏览次数:654

一、个人基本情况

    19871月生,理学博士,毕业于华中科技大学自动化学院系统分析与集成专业。主要从事群智能及其定制化应用方面的研究,包括以蚁群算法、蜂群算法为代表的群智能优化、以劳动分工和结构涌现为代表的群智能进化、布局优化和供应链管理等。先后参与国家自然科学基金3项、高等学校博士学科点专项科研基金2项,目前主持国家自然科学基金青年科学基金1项,河南省科技攻关项目2项,在“International Journal of Production Research”、“Physica A”、“International Journal of Bio-Inspired Computation”、“Nonlinear Dynamics”等期刊发表SCI论文6篇,EI论文6篇。

二、承担课程

《电力电子技术》

三、研究方向

群智能及其应用研究

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

  1.科研项目

  [1] 面向布局问题空间分配的群智能劳动分工方法研究,国家自然科学基金项目,2018.01-2020.1220万,第一.

  [2] 排样问题的群智能进化求解方法研究,河南省科技攻关项目,2019.01-2020.1210万,第一

2.代表性论著

  [1] Wang Y C, Zhang F P. Modeling and analysis of under-load-based cascading failures in supply chain networks. Nonlinear Dynamics, 2018, 92(2): 1-15.

  [2] Yingcong Wang#*, Yanfeng Wang, Junwei Sun, Chun Huang, Xuncai Zhang. A stimulus–response-based allocation method for the circle packing problem with equilibrium constraints.   Physica A, 2019, 525: 232-247.

  [3] Wang Y C, Xiao R B, Wang H M. A flexible labour division approach to the polygon packing problem based on space allocation. International Journal of Production Research, 2017, 55(11): 3025-3045.

  [4] Wang Y C, Xiao R B. An ant colony based resilience approach to cascading failures in cluster supply network. Physica A, 2016, 462: 150-166.