刘鹏

发布者:曹卫锋发布时间:2020-03-22浏览次数:1194

一、个人基本情况

    刘鹏,讲师,硕士生导师。2005年获长春理工大学信息与计算科学专业理学学士学位,2007年或吉林大学计算数学专业理学硕士学位,2017年获华中科技大学控制科学与工程专业工学博士学位。2018年至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院2016.06-2016.12赴澳大利亚西悉尼大学访问,2019.05-2019.08赴香港城市大学访问

    先后主持国家自然科学基金面上项目1项和青年项目1项,参与国家自然科学基金3项。获河南省科技进步二等奖1项;获河南省教育厅科技成果一等奖1项。在国内外重要期刊和国际会议上发表SCI/EI论文20余篇。

二、承担课程

本科生:《电工电子技术》《人工智能》

三、研究方向

复杂网络理论与控制、神经网络建模与分析

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

  1.科研项目

[1] 右端不连续的分数阶神经网络的多稳定性分析及应用研究、国家自然科学基金项目、2018.1-2020.1227(主持).

[2] 通信受限环境下群集分数阶神经网络的同步控制及其在优化问题中的应用、2021.1-2024.1259万元(主持).

  2.代表性论著

[1] Liu P, Zeng Z, Wang J. Asymptotic and finite-time cluster synchronization of coupled fractional-order neural networks with time delay[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(11):4956-4967.

[2] Liu P, Zheng W X, Zeng Z. On complete stability of recurrent neural networks with time-varying delays and general piecewise linear activation functions[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(5):2249-2263.

[3] Liu P, Zeng Z, Wang J. Global synchronization of coupled fractional-order recurrent neural networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(8): 2358-2368.

[4] Liu P, Zeng Z, Wang J. Multistability of recurrent neural networks with nonmonotonic activation functions and unbounded time-varying delays[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(7): 3000-3010.

[5] Liu P, Zeng Z, Wang J. Multiple Mittag–Leffler stability of fractional-order recurrent neural networks[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(8): 2279-2288.

[6] Liu P, Zeng Z, Wang J. Complete stability of delayed recurrent neural networks with Gaussian activation functions[J]. Neural Networks, 2017, 85: 21-32.

[7] Liu P, Zeng Z, Wang J. Multistability of recurrent neural networks with nonmonotonic activation functions and mixed time delays[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2016, 46(4): 512-523.

[8] Liu P, Zeng Z, Wang J. Multistability analysis of a general class of recurrent neural networks with non-monotonic activation functions and time-varying delays[J]. Neural Networks, 2016, 79: 117-127.

3.发明专利

[1] 孙军伟,孟颖辉,刘鹏等, 一种四次三维忆阻电路系统及实现电路, 发明专利,专利号:ZL201810790298.9, 授权时间:2020.05.

4.荣誉与获奖

[1] 关联动态系统的关键技术及应用,河南省人民政府,河南省科技进步二等奖,2020年,第四.