一、个人基本情况
1993年获北京师范大学数学系基础数学专业学士学位，2005年获电子科技大学运筹学与控制论专业硕士学位，2008年获西安交通大学控制科学与工程专业博士学位。2008年至2011年，于西安交通大学计算机科学与技术开展第一个博士后研究。2012年至2015年，于复旦大学计算机科学与技术开展第二个博士后研究。2008至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院。2017.01-2018.01于美国韦恩州立大学作访问学者。
博士生导师，河南电工技术学会理事，中国人工智能学会委员。担任国内外杂志Expert Systems with Applications、IEEE Access、International Journal of Fuzzy Systems、International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence、Artificial Intelligence Review等审稿人。中原千人——科技创新领军人才、河南省杰出青年、河南省高校创新团队负责人、省教育厅学术技术带头人、郑州市优秀女科技工作者、郑州市1125创新人才。
先后主持国防973子项目、河南省领军人才、省杰出青年、省高校创新团队、科技攻关计划、省教育厅重点项目等11项课题的研究工作。作为项目负责人和主要完成人，获河南省科技进步二等奖2项、三等奖1项，获河南省第十届自然科学优秀学术论文一、二等奖共5项，主持鉴定项目5项，出版专著4部，授权专利8项。发表学术论文110余篇，其中，SCI/EI收录70余篇。
二、承担课程
本科生：《自动控制原理》
研究生：《最优控制理论及应用》《小波分析及应用》
三、研究方向
人工智能、大数据及其在电力系统领域的应用
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 中原千人科技创新领军人才项目，电力系统在线自动故障辨识及趋势预测研究，2019.01-2020.12，100万元，主持.
[2] 河南省高校科技创新团队项目，电力系统智能决策与大数据处理，2019.01-2020.12，50万元，主持.
[3] 第四批“智汇郑州·1125聚才计划”科技创新领军人才项目，目标隐特征提取技术及信息查询系统开发，2020.01 -2021.12，200万元，主持.
[4] 河南斯贝克仪表科技有限公司（横向项目），信息追溯系统及查询平台的设计与开发，2018.08-2020.12，100万元，主持.
2.代表性论著
[1] QingE Wu, Jifang Wang, Cunxiang Yang, et al. Target recognition by texture segmentation algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2016, 46(1): 394-404.
[2] QingE Wu, Weidong Yang, Zhiwu Chen, et al. Research of Semantic Understanding on Target Region of Interest for Fuzzy Image[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 37(1): 135-144.
[3] QingE Wu, Tuo Wang, YongXuan Huang, et al. Topology Theory on Rough Sets[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 2008, 38(1): 68-77.
[4] QingE Wu, Tuo Wang, YongXuan Huang, et al. Research on Two Different Mathematical Theories on Control[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2008, 222(2): 675-689.
[5] QingE Wu, Xuemin Pang, Zhenyu Han. Fuzzy automata system with application to target recognition based on image processing[J]. Computers & Mathematics with Applications, Mar 2011, 61(5): 1267-1277.
[6] QingE Wu, Zhiwu Chen, Ruijie Han, et al. A Palmprint Recognition Approach Based on Image Segmentation of Region of Interest[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 30(2): 165-185.
[7] Yunji Li, QingE Wu*, Li Peng. Simultaneous Event-triggered Fault Detection and Estimation for Stochastic Systems subject to Deception Attacks[J]. Sensors, 2018, 18(2), 321-345.
[8] Ziyu Gao, QingE Wu*, Hu Chen, et al. Target Classification by Constructing Fuzzy Automata System[J]. International Journal of Fuzzy Systems. 2018, 20(8): 2620-2631.
[9] 吴青娥. 不确定信息处理理论、方法及其应用. 科学出版社，2009.05.（独著）
[10] 吴青娥，高峰，胡伟. 信息处理方法及其应用. 科学出版社，2014.06.
[11] 吴青娥，张焕龙，姜利英. 目标图像的识别与跟踪. 科学出版社，2017.09.
[12] QingE Wu, Weidong Yang. Examining Information Retrieval and Image Processing Paradigms in Multidisciplinary Contexts. IGI Global, USA, 1-426, 2017.02.
3.发明专利
[1] 吴青娥，毋媛媛，张勋才等，一种感兴趣区域模糊图像语义理解的方法，发明专利，专利号：ZL201310163773.7，授权时间：2016.06.
[2] 吴青娥，马欢，陈志武等，网络环境下大规模图像与视频高效数据处理的方法, 发明专利，专利号：ZL201410519331.6，授权时间：2016.02.
[3] 吴青娥，郑晓婉，王季方等，一种低信噪比运动小目标的跟踪与识别的方法，发明专利，专利号：ZL201510052873.1，授权时间：2017.08.
[4] 王永华，吴青娥，魏春雪等，一种基于成纱质量预测的配棉方法，发明专利，专利号：ZL 2018 1 14331864.7，授权时间：2020.05.
[5] 孙冬，许爽，顾冬华，吴青娥等，一种梯次利用锂电池性能评价方法，发明专利，专利号：2016 1 0760807.4，授权时间：2018.07.
[6] 孙冬，许爽，岳永胜，尚展垒，吴青娥等，一种锂电池健康寿命模型构建方法，发明专利，专利号：ZL 201610760783.2，授权时间：2018.11.
[7] 娄泰山，贺振东，杨小亮，王妍，吴青娥等，一种基于范数约束容积卡尔曼滤波的飞行器姿态估计方法，发明专利，专利号：ZL 201610303633.9，授权时间：2018.08.
[8] 娄泰山，王妍，丁国强，刁智华，王晓雷，毛聪聪，李亚玺，王磊，陈虎，吴青娥，基于协方差交叉融合的火星进入段分布式自主导航方法，发明专利，专利号：ZL 201611000780.5，授权时间：2019.03.
4.荣誉与获奖
[1] 模糊自动机在目标识别与图像处理中的应用，河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2014，第一.
[2] 图像去模糊处理的目标识别及在数字卫星建模中的应用，河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2016，第一.
[3] 复杂背景下视觉检测与跟踪关键技术及应用，河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2019，第三.