张焕龙

发布者:芦佳发布时间:2020-03-22浏览次数:3822

一、个人基本情况

  张焕龙,男,上海交通大学工学博士,硕士生导师。先后获批河南省杰青、河南省优青、河南省教育厅高校科技创新人才、河南省教育厅学术带头人等荣誉称号。现任河南省信息化电器重点实验室副主任,河南省电工学会理事,河南省仪器仪表学会理事,中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员。目前主要从事人工智能、模式识别与智能系统、电力视觉技术、智能电力运维技术、机器视觉检测云系统设计与开发方面研究工作。

  近五年,先后主持获得国家自然科学基金项目3项,河南省杰出青年科学基金项目、河南省优秀青年科学基金项目、河南省教育厅高校创新人才项目、河南省科技攻关项目等各1项,参与完成国家自然科学基金项目4项,国家自然科学基金重点项目1项。作为负责人获得河南省科技进步二等奖2项,中国商业联合会科技进步二等奖1项;河南省教育厅科技成果一等奖3项。参与获得国家级教学成果二等奖1项,河南省高等教育教学成果奖特等、一等奖各1项。发表学术论文50余篇,SCI/EI收录50余篇,授权发明专利10件,出版学术专著2部。

二、承担课程

  本科生:《自动化专业导论》《计算机控制技术》

  研究生:《控制系统设计与实践》

三、研究方向

  模式识别与智能系统,电力视觉技术,人工智能等

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

    1.科研项目

   [1] 国家自然科学基金面上项目,62273243,面向长时视频目标跟踪的语义表达和时空记忆方法研究,2023.01-2026.1254万,在研,主持。

    [2] 国家自然科学基金面上项目,61873246,运动不确定场景下目标深度建模及跟踪方法研究,2019.01-2022.1263万,结项,主持。

    [3] 国家自然科学基金青年项目,61503173,视频场景下大位移运动目标的持续性跟踪方法研究,2016.01-2018.1220万,结项,主持。

    [4] 河南省杰出青年科技项目,知识驱动的视觉语言多模态目标长时跟踪方法研究,2024/01-  2026/1250万,在研,主持。

    [5] 河南省优秀青年科技项目,基于区域建议和记忆网络的目标持续性跟踪方法研究,2020/01-2022/1225万,结项(优秀),主持。

    [6] 河南省教育厅高校创新人才项目,基于视觉模式记忆的长时目标跟踪关键技术研究,2021/01- 2023/1230万,结题(优秀),主持。

    [7] 河南省科技攻关项目,安防监控中基于PTZ摄像机的目标主动跟踪关键技术研究, 2017.01- 2018.1210万,结题,主持。

    [8] 河南中烟工业公司(揭榜挂帅项目),基于视觉检测技术的烟虫点检技术推广研究2023/01-2024/12,在研,主持。

    [9] 河南中烟工业有限责任公司科技项目,基于大数据环境下的数据安全防护关键技术研究,2021/09-2024/12,在研,主持。

    [10] 国网河南省电力公司电力科技研究院,基于5GMEC技术的变电站视觉AI技术研究及应用,2021/07-2022/12,结项,主持。

    [11] 国网河南省电力公司电力科技研究院,区域巡检路径自主规划研究,2023/07-2024/12,在研,主持。

    [12] 国网河南省电力公司电力科技研究院,面向智能电网运维场景协同认知技术研究,2022/07-2023/12,结项,主持。

    2.代表性论著

  [1]Huanlong Zhang, Jiamei Liang, Jiapeng Zhang, etc. Attention-driven memory network for online visual tracking. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3299412.

  [2]Huanlong Zhang, Jingchao Wang, Jianwei Zhang, etc. One-stream Vision-Language Memory Network for Object Tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 26:1720 - 1730.

  [3] Huanlong Zhang, Liyun Cheng, Yanfeng Wang et al, Target-distractor Aware Deep Tracking with Discriminative Enhancement Learning LossIEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY2022,32,9:6267-6278.

  [4]Huanlong Zhang, Jiapeng Zhang et al, Residual memory inference network for regression tracking with weighted gradient harmonized loss. information science, 2022,597(3):105-124.

  [5]Huanlong Zhang, Jian Chen , Guohao Nie et al. Light regression memory and multi-perspective object special proposals for abrupt motion tracking. Knowledge- Based Systems,2021, 226(4):107127.

  [6]Huanlong Zhang et al, Uncertain motion tracking based on convolutional net with semantics estimation and region proposals. Pattern Recognition, 2020,102,107232.

  [7] Huanlong Zhang, Liyun Cheng , Jianwei Zhang et al. Structural pixel-wise target attention for robust object tracking. Digital Signal Processing, 2021(1):103139.

  [8] Huanlong Zhang et al, SIFT flow for abrupt motion tracking via adaptive samples selection with sparse representation, Neurocomputing. 2017, 249(2):253-265.

  [9] Huanlong Zhang et alNovel visual tracking approach via ant lion optimiser. IET Image processing. 2020, 14(4): 727-735.

  [10] Huanlong Zhang et al, Extended cuckoo search-based kernel correlation filter for abrupt motion tracking, IET COMPUTER VISION,2018,12(6):763-769.

  [11张焕龙,齐企业,张杰,王延峰等.基于改进YOLOv5的输电线路鸟巢检测方法研究.电力系统保护与控制2023,51(02)151-159.

  [12张焕龙,胡士强,杨国胜.基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述.计算机研究与发展,2015,521:177-190.
   3.发明专利

 [1] 张焕龙等,一种对象标签引导的自适应视频目标跟踪方法, 发明专利,2021,  ZL202010685128.1

 [2] 张焕龙等,一种基于ALO搜索的突变运动目标跟踪方法,发明专利,2020ZL201810161968.0

 [3] 张焕龙等,一种融合Cuckoo搜索和KCF的突变运动目标跟踪方法,发明专利,2018, ZL201710531498.8.1.

 [4] 张焕龙等,一种基于双向SIFT流运动评估的大位移目标稀疏跟踪方法,发明专利,2017, ZL201610863484.1.

  4.荣誉与获奖

 [1] 张焕龙等,基于机器视觉感知的智能电力检测及识别关键技术应用,河南省人民政府,科技进步奖,二等奖,2024.01,第一。

 [2] 张焕龙等,复杂背景下视觉检测与跟踪关键技术及应用,河南省人民政府,科技进步奖,二等奖,2019.01,第一。

 [3] 张焕龙等,机器视觉伺服系统关键技术及应用,中国商业联合会科技进步奖,二等奖,2021.12,第一。

 [4] 张焕龙等,面向智能群体的网络内容智能分发关键技术及应用,河南省人民政府,科技进步奖,一等奖,2021.12,参与。

 [5] 张焕龙等,视频大数据平台下目标跟踪关键技术及应用,河南省教育厅,科技成果奖,一等奖,2018.05,第一。