王慰

发布者:曹卫锋发布时间:2020-03-22浏览次数:921

一、个人基本情况

    1992年于北京航空航天大学获计算机控制学士学位,2002年于加拿大康科迪亚大学获微电子博士学位。2007-2012 中国科学院海外创新团队,海外专家;2009-2012 大连理工大学电子系客座教授; 2005-2010 北京航空航天大学电子系客座教授;2003-2004 美国西北大学电子系客座教授;2011-2014 中科院物联网中心研究员,柔性传感器研究室主任。2017.05至今工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院。

    博士生导师。先后主持美国国家自然科学基金、美国微电子中心、美国纳米中心等项目8项,主持北京市科委重大项目1项、河南省省级项目2项;获加拿大纳米新技术CFI奖、美国普渡大学科技创新奖、IBM教授奖等5项。在国内外重要期刊和国际会议上发表SCI/EI论文134篇,授权发明专利13件,出版学术专著2部。

二、承担课程

本科生:《电气工程导论》

研究生:《智能检测系统与数据融合》《新能源并网发电技术》

三、研究方向

柔性电子材料、人工智能和新能源器件

四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖

  1.科研项目

  [1] 河南省重点研发与推广专项项目,基于半监督深度学习和视觉显著性的太阳能电池片缺陷在线检测技术研究,2019.12-2021.1210万元,主持.

  [2] 河南众智电力工程设计有限公司(横向项目),基于机器视觉和深度学习的缺陷电路板拣选系统研发,2019.05-2020.12148万元,主持.

  [3] 苏州纳度新材料贸易有限公司(横向项目),柔性传感器测试系统研发,2018.11-2020.11105万元,主持.

  [4] 北京市科委重大项目,千万级类脑计算处理器功能芯片及相关核心技术研究,2015.04-2017.12200万元,主持.

  [5] 美国半导体中心项目,Reconfigurable RF/Digital Interconnects for 3D IC Core-Core and Core-Package Connectivity2010.03-2013.02160万美元,主持.

  [6] 美国微电子中心项目,3D IC fabrication, testing and reliability study2009.09-2011.0835万美元,主持.

  [7] 美国微电子中心项,Resistive memory fabrication and its integration with CMOS2009.09-2011.0830万美元,主持.

  [8] 美国纳米中心项目,Exploring graphene device and circuit architecture2009.06-2012.05,30万美元,主持.

  [9] 美国国家自然基金会项目,EMT/NANO: Hybrid CMOS-Nano-CMOS Architectures and CAD Tools for Nanoelectronic and Bio-Inspired Applications2008.09-2009.089.9998万美元,主持.

  [10] 美国创新中心项目,Development of emerging interconnect evaluator2018.06-2012.0538.5万美元,主持.

  [11] 美国国防部项目,CMOS-Memristor Hybrid Nanoelectronics for AES Encryption2010.11-2013.10170万美元,主持.

  [12] 美国空军项目,Crossbar Nanocomputer Development2009.11-2012.1070万美元,主持.

  2.代表性论著

  [1] Wei Wang,Mark T. Winkler,Oki Gunawan,Tayfun Gokmen,Teodor K. Todorov,Yu Zhu and1David1B.Mitzi. Device Characteristics of CZTSSe Thin-Film Solar Cells with 12.6% Efficiency[J]. Advanced Energy Materials, 2014,4(7): 403-410.

  [2] Wei Wang, M.N.S. Swamy, M. Omair Ahmad, and Yuke Wang. A study of residue-to-binary converters for three-moduli sets[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems I-regular Papers, 2003,40: 235-243.

  [3] W. Wang, M. Swamy, M. Ahmad, and Y. Wang. An efficient residue-to-binary converter[J].

IEEE Transactions on Circuits and Systems II-express Briefs, 2002,49:230-230.

  [4] Wei Wang, M.N.S. Swamy, M. Omair Ahmad, and Yuke Wang. A high-speed residue-to-binary converter for three-moduli RNS and a scheme of its VLSI implementation[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems II-express Briefs, 2000,47: 1576-1581.

  [5] Wei Wang, Ming Liu, and Andrew Hsu. Hybrid nanoelectronics: Futureof computer technology[J].Journal of Computer Science and Technology, 2006, 21(6) :871-886.

  [6] Wei Wang, M. N. S. Swamy, and M. Omair Ahmad. Novel design and FPGA implementation of DA-RNS FIR filters[J].Journal of Circuits Systems and Computer, 2004,13(6):1233-1249.

  [7] Wei Wang, S. Haruehanroengra, L. Shang, and M. Liu. Inductance of mixed carbon nanotube bundles[J]. Micro and Nano Letters, 2007,2(2):35-39.

  [8] Wei Wang, S. Haruehanroengra, D. Tu, and M. Liu. 3D CMOL: 3D integration of CMOS/Nanomaterial Hybrid Digital Circuits[J].Micro and Nano Letters, 2007,2(2):40-45.

  [9] Xiaoliang Qian, Jing Li, Jinde Cao, Yuanyuan Wu*, Wei Wang*. Micro-cracks detection of solar cells surface via combining short-term and long-term deep features[J].Neural Networks, 2020, 127: 132-140.

  [10] QingE Wu,Yinghui Guo,Hu Chen,Xiaoliang Qiang,Wei Wang*.Establishment of a deep learning network based on feature extraction and its application in gearbox fault diagnosis[J].Artificial Intelligence Review, 2019,52:125-149.

  3.发明专利

  [1] 王慰,电阻型存储器的制备方法,发明专利,专利号:ZL201110221864.2,授权时间:2011.08.

  [2] 王慰,钱晓亮,赵素娜等,基于高斯混合噪声生成式对抗网络的物体硬度识别方法, 发明专利,专利号:ZL 201811328795 .3, 授权时间:2019.08.

  4.荣誉与获奖

  [1] Wei WangIBM Faculty Award2010.

  [2] Wei WangIBM Faculty Award2008.

  [3] Wei WangExploring Quantum-Dot Cellular Automata Design and Simulation Technology2004-2005 Research Initiative Award of Purdue University2005.

  [4] Wei WangNew Opportunities Fund AwardCanda Foundation for Innovation Fondation canadienne pour I`innovation2004.